如何使用环境变量执行dplyr联接

我依赖于创建交互式整洁功能。这些依赖于环境变量（本文称之为环境变量），例如下面的示例

var_summary <- function(data, var) {
  data %>%
    summarise(n = n(), min = min({{ var }}), max = max({{ var }}))
}
mtcars %>% 
  group_by(cyl) %>% 
  var_summary(mpg)
#> `summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)

使用环境变量在自定义函数中执行dplyr联接的正确方法是什么

---

---

注意这不是一个重复的问题。那是一个普通的问题。这篇文章专门介绍如何在函数中使用环境变量来实现联接。

左联接

或通常需要字符值的联接。因此，将您的功能更改为：

library(dplyr)
foobarjoin <- function(table, joincol) {
       iris %>% left_join(table, by = c("Species" = joincol))
}

---

左连接

或通常需要字符值的连接。因此，将您的功能更改为：

library(dplyr)
foobarjoin <- function(table, joincol) {
       iris %>% left_join(table, by = c("Species" = joincol))
}

---

请注意，这不是一个重复的问题。那是一个普通的问题。这篇文章是关于如何在函数中使用环境变量来实现连接的。那是一个普通的问题。这篇文章专门讨论如何在函数中使用环境变量来实现连接。

foobarjoin(table = foobar, joincol = "fooname")

#    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species value
#1            5.1         3.5          1.4         0.2     setosa    20
#2            4.9         3.0          1.4         0.2     setosa    20
#3            4.7         3.2          1.3         0.2     setosa    20
#4            4.6         3.1          1.5         0.2     setosa    20
#5            5.0         3.6          1.4         0.2     setosa    20
#6            5.4         3.9          1.7         0.4     setosa    20
#7            4.6         3.4          1.4         0.3     setosa    20
#8            5.0         3.4          1.5         0.2     setosa    20
#...
#...