如何通过增加顺序对列表中的data.frame对象集进行排序？

我在列表中有一组data.frame对象。我想按递增顺序对它们进行排序。但是，我模拟了列表中5个data.frame对象的数据，如何对它们进行排序？有人知道在R中这样做有什么有用的技巧吗？提前谢谢

data.frame对象集

---

df1您可以使用
[
重新排列（和子集）列表：

要对列表进行随机排序，可以使用
sample
：

test_rand <- df.list[sample(seq_len(length(df.list)), length(df.list))]

test\u rand一个选项是创建
名称的
向量
（或者如果OP打算将'd1'，d2'，d3'作为'df.list'的
名称
-
v1如果df.list超过三个data.frame对象（例如，10到100），该怎么办在it中？在这种情况下，您的方法是否仍然可行？您没有激发对列表进行重新排序的需要，而且我还没有看到您提供的模式。我将为更长的列表添加两种方法。@user88911如果您检查
df.list
，实际上找不到'd1'，d2'，d3'。最好给df.lis命名您可能必须使用
list（d1=data.frame（..
我输入了错别字，现在我更新了我的帖子，d1、d2、d3是存在的，它们是df.list的列表元素。@user88911如果这些是
名称
，那么我的解决方案应该可以用。是的，我同意你的解决方案，它是有动机的。不幸的是，我的模拟数据和期望的输出混淆了读者，对此我深表歉意。仅供参考，我更新了所有文本a。）目标明确的nd玩具数据。感谢您的帮助，谢谢。解释重新排序的规则。您的三个示例不清楚，更不用说您对10-100的扩展了。给我一些时间用清晰的示例更新。干杯
out_1 <- list(df1, df2, df3, df4, df5)  # original 
out_2 <- list(df2, df1, df3, df4, df5)
out_3 <- list(df3, df1, df2, df4, df5)
out_4 <- list(df4, df1, df2, df3, df5)
out_5 <- list(df5, df1, df2, df3, df4)

test_1 <- df.list[c(1, 2, 3)]
test_2 <- df.list[c(2, 1, 3)]
test_3 <- df.list[c(3, 1, 2)]

test_1.1 <- df.list[c(1, 2)]

test_1.1 <- df.list[c(2, 1)]

test_1 <- df.list[seq_len(length(df.list))]
test_2 <- df.list[c(2, seq_len(length(df.list))[-2])]
test_3 <- df.list[c(3, seq_len(length(df.list))[-3])]

test_rand <- df.list[sample(seq_len(length(df.list)), length(df.list))]

v1 <- paste0("d", 1:3)
lst <- lapply(seq_along(v1), function(i) df.list[c(v1[i], v1[-i])])
names(lst[[1]])
#[1] "d1" "d2" "d3"
names(lst[[2]])
#[1] "d2" "d1" "d3"
names(lst[[3]])
#[1] "d3" "d1" "d2"

v2 <- seq_along(d.list)
lst2 <- lapply(v2, function(i) d.list[c(i, setdiff(v2, i))])
identical(lst2[[1]], out_1)
#[1] TRUE
identical(lst2[[2]], out_2)
#[1] TRUE
identical(lst2[[3]], out_3)
#[1] TRUE

identical(lst2[[4]], out_4)
#[1] TRUE
identical(lst2[[5]], out_5)
#[1] TRUE

names(df.list) <- v1