如何查找data.frame中NAs的百分比？

我试图找出列中以及整个数据帧中NAs的百分比：

sum(is.na(x))/prod(dim(x))

我已经注释的第一个方法给了我零，没有注释的第二个方法给了我一个矩阵。不知道我错过了什么。任何暗示都是真诚的感谢

cp.2006<-read.csv(file="cp2006.csv",head=TRUE)

#countNAs <- function(x) { 
#  sum(is.na(x)) 
#} 
#total=0
#for (i in col(cp.2006)) {
#  total=countNAs(i)+total
#}
#print(total)
count<-apply(cp.2006, 1, function(x) sum(is.na(x)))
dims<-dim(cp.2006)
num<-dims[1]*dims[2]
NApercentage<-(count/num) * 100
print(NApercentage)

cp.2006
对于整个数据帧：

sum(is.na(x))/prod(dim(x))

或

对于列：

apply(x, 2, function(col)sum(is.na(col))/length(col))

或

您还可以使用
dplyr:：summary_all
来表示按列的比例

x %>% summarize_all(funs(sum(is.na(.)) / length(.)))

这将给

     x   y
1 0.25 0.5

如果您有兴趣查找完整案例的百分比

用同样的例子

输出：

   x  y
1  1 NA
2  2 NA
3 NA  4
4  3  5

寻找完整案例：

complete.cases(x)

mean(complete.cases(x))

输出：

[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE

完成案例的百分比：

complete.cases(x)

mean(complete.cases(x))

输出：

[1] 0.25

这意味着提供的数据中有25%的完整行可用。i、 e只有第四行是完整的，其余都包含NA值

干杯
 不再支持funs的dplyr更新版本：

x%>%summary\u all（list（name=~sum（is.na（））/length（））
你可以试试这个

colMeans(is.na.data.frame(dataframe_name))

试试这个：

sapply（数据，函数（y）轮（（和（长度（即.na（y）））/nrow（数据））*100.00,2））
我刚和is.na（X）一起工作，意识到我甚至不需要申请，对吗<代码>>总和（is.na（cp.2006））[1]138

或只是

平均值（is.na（x））

cols。NA@fernando为什么
apply
函数的第二个参数是
2
？在我发布答案后，我注意到您编辑了
prod（dim（x））
。美好的
colMeans(is.na.data.frame(dataframe_name))