R 如何创建一个新变量来排除丢失的日期值？

我正试图编写一个R代码，用于创建一个新变量，该变量将丢失的日期值从两个变量中排除，即类POSIXct/POSIXt。例如，如果“date1”和“date2”是我的两个变量，主要由日期和一些缺失值组成。我想将所有未丢失的日期值存储在一个新变量“var”中。我相信我的代码会像这样：

if date1 = 'NA' then
var = date2 
else var = date1
end

---

我很清楚if-else语句不能用于此上下文。然而，我不知道如何编写这段代码。感谢您的帮助！：）

假设您有这些数据（选择包含一些潜在的边缘情况）。顺便说一句，以可复制的形式包含数据样本或类似数据是一种很好的形式。请看这里：

2）

dplyr

的

如果_else

不这样做，那么您可以使用：

my_data$if_else = dplyr::if_else(is.na(my_data$date1), 
                              my_data$date2,
                              my_data$date1)

3）

dplyr:：coalesce

是一种更简洁的方法：

my_data$coalesce = dplyr::coalesce(my_data$date1, my_data$date2)

输出

> my_data
       date1      date2     ifelse    if_else   coalesce
1 2020-01-01 2020-01-02 2020-01-01 2020-01-01 2020-01-01
2 2020-01-01 2020-01-02 2020-01-01 2020-01-01 2020-01-01
3 2020-01-01       <NA> 2020-01-01 2020-01-01 2020-01-01
4       <NA> 2020-01-02 2020-01-02 2020-01-02 2020-01-02
5       <NA>       <NA>       <NA>       <NA>       <NA>

>我的数据
date1 date2 ifelse if_else合并
1 2020-01-01 2020-01-02 2020-01-01 2020-01-01 2020-01-01
2 2020-01-01 2020-01-02 2020-01-01 2020-01-01 2020-01-01
3 2020-01-01        2020-01-01 2020-01-01 2020-01-01
4        2020-01-02 2020-01-02 2020-01-02 2020-01-02
5.

所有这些方法都有效！非常感谢你的帮助！我一定会遵循上传可复制代码的指导原则。再次感谢你的帮助！

my_data$coalesce = dplyr::coalesce(my_data$date1, my_data$date2)

> my_data
       date1      date2     ifelse    if_else   coalesce
1 2020-01-01 2020-01-02 2020-01-01 2020-01-01 2020-01-01
2 2020-01-01 2020-01-02 2020-01-01 2020-01-01 2020-01-01
3 2020-01-01       <NA> 2020-01-01 2020-01-01 2020-01-01
4       <NA> 2020-01-02 2020-01-02 2020-01-02 2020-01-02
5       <NA>       <NA>       <NA>       <NA>       <NA>