创建一列，表示在R中被分成20个偶数组的数据帧

我使用R试图在我的数据框中创建一个名为

df

的列，该列将数据拆分为20个偶数组，新列

group

每行都有相应的组。我的有序数据示例如下所示：

                preds ground_truth
65378  0.000002975379            0
27082  0.000004721652            0
26890  0.000006613435            1
130498 0.000007634303            0
173319 0.000007834359            0
20039  0.000009482496            0
64722  0.000009482496            0
53924  0.000009482496            0
165543 0.000009482496            0

我以前也问过类似的问题，也有类似的答案，但由于某些原因，这些解决方案不起作用。其他答案如下：

我的解决方案是使用切割：

  df$group <- cut(index(df), 20, labels = FALSE)

---

使用一些模块化数学怎么样

如果我们有一个129844行的数据帧：

df 6493 6492 6492 6492 6492 6492 6492 6492 6492 6492 6492 6493 6492 6492 6492 6492 6492 6492 6492 6492 6493 6492 6492 6492

---

显然，129844不能被20平均整除，因此我们有4个组，其中包含6493个成员。

index函数从何而来？@jdobres来自Zoodos

cut（as.numeric（rownames（df）），20，labels=F）

软件包。如果你能分享一个可复制的例子，这也会很有帮助（示例数据、代码和输出）。在当前编写的代码中，您的代码应该按预期工作，因此必须关闭其他功能。@geds133

cut（As.numeric（rownames（dat）），20，labels=F）

对我来说很好。谢谢！这会考虑到排序还是被洗牌？当我尝试运行此命令时，我会出现以下错误：“替换有0行，数据有129844”@geds133为什么？使用

nrow（df）可以得到什么

？如果您的数据帧实际上被称为

df

，并且有129844行，那么这应该可以工作。在我的示例中尝试一下。

structure(list(preds = c(0.00000297537922317814, 
0.00000472165221855588, 
0.0000066134351160987, 0.00000763430272198875, 0.00000783435945631941, 
0.00000948249581302744, 0.00000948249581314139, 0.00000948249581314247, 
0.00000948249581314704, 0.0000094824958131879), ground_truth = 
structure(c(1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("0", "1"), class = 
"factor")), .Names = c("preds", 
"ground_truth"), row.names = c("65378", "27082", "26890", "130498", 
"173319", "20039", "64722", "53924", "165543", "168952"), class = 
"data.frame")