通过仅为R中的所有组返回1个值来对_进行分组

希望有人能帮我解决问题。我以前也问过类似的问题，并将答案应用于一个新的数据集。我将数据按ID分组，然后要求它平均3个向量。问题是所有组的输出都是相同的

这是我正在使用的代码：

 a <- first %>% 
   group_by(herd_id) %>% 
 summarize(X = mean(first$X), Y = mean(first$Y),Z = mean(first$Z))

a%
分组依据（群体id）%>%
汇总（X=平均值（前$X），Y=平均值（前$Y），Z=平均值（前$Z））

这是我得到的输出示例：

        id   X     Y     Z
<int> <dbl> <dbl>   <dbl>
 1       2 9622.  375.    311.
 2       5 9622.  375.    311.
 3       7 9622.  375.    311.
 4      10 9622.  375.    311.
 5      11 9622.  375.    311.
 6      14 9622.  375.    311. 

id X Y Z
1       2 9622.  375311
2       5 9622.  375311
3       7 9622.  375311
4      10 9622.  375311
5      11 9622.  375311
6      14 9622.  375311

我的原始数据集非常大，但每个ID组由大约80行（记录）组成，每个向量的记录都是唯一的

我的目标是得到每个ID组X、Y和Z的平均值

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谢谢你的建议

将未分组的值向量（第一个$X）传递给均值函数是否存在问题？尝试从每个中删除第一个$，看看它是否有效？如果没有示例数据集，很难进行测试Brigadeiro

我们可以跨

library(dplyr)
first %>% 
  group_by(herd_id) %>% 
  summarize(across(c(X, Y, Z), mean), .groups = 'drop') 

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是否存在将未分组的值向量（

first$X

）传递给均值函数的问题？请尝试从每个文件中删除

第一个$

，看看它是否有效？没有示例数据集很难测试。是的！就这样。非常感谢。