如何从R中的两个不同分布生成随机变量

假设一个随机变量Z以相等的概率从两个不同的分布中随机抽取：标准N（0,1）和速率为1的指数exp（1）。我想生成随机变量Z。 在r中，我的方法是：Z=0.5X+0.5Y，因此Z是N（0,1）和exp（1）的联合分布。r代码为：

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不幸的是，没有。你需要另一个变量U，它是一个p=0.5的伯努利随机变量，独立于X和Y。定义Z=U*X+（1-U）*Y。在R中，你可以这样做

x<-rnorm(1)
y<-rexp(1)
u<-rbinom(1,1,0.5)
z<-u*x+(1-u)*y

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x感谢您的回复。但我很困惑，根据定义，二项分布是一种频率分布，在给定的试验中只有两种可能的结果。如果我们创建一个二项式随机变量，U将是0或1，那么1-U将是1或0，那么z将是正态或指数随机变量。但是为什么我们不能得到正态分布和指数分布的混合分布呢？因为U是0/1，p=0.5，Z是正态分布，p=0.5和指数分布，这正是你想要的。谢谢你的回答！我想我现在明白了。这可能更适合你