R：将N*M data.frame（或data.table）转换为（N*M）*3 data.frame

我正在使用data.table包从磁盘读取（fread）更大的文件。读取的data.table如下所示

   C1,  C2,   C3
R1 0.5, 0.9,  0.1
R2 0.7, 0.1,  0,1
R3 0.2, 0.3,  0,5

但是，对于扫描问题，我希望采用以下形式：

R1, C1, 0.5
R1, C2, 0.9
R1, C3, 0.1
R2, C1, 0.7

那么，有没有一种有效的方法可以做到这一点？当使用rbind、cbind等时，这需要花费很长时间。 我正在读取的文件有~500k行~100列

致以最良好的祝愿

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马里奥

如有需要，保持线路畅通：

从dataframe开始：

dt = data.frame(c1=c(0.5,0.7,0.2), c2=c(0.9,0.1,0.3), c3=c(0.1,0.1,0.5))
row.names(dt) = c("R1","R2","R3")
melt(as.matrix(dt))

从data.table开始，您不能仅获取行：

dt = data.frame(c1=c(0.5,0.7,0.2), c2=c(0.9,0.1,0.3), c3=c(0.1,0.1,0.5))
melt(as.matrix(dt))

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help（“melt.data.table”）

melt是正确的提示，谢谢。我不知道。奇怪的是，虽然这个答案已经被提升并被接受，但它没有意义--

数据。表

s没有

行名

，所以

as.matrix

会让事情变慢……但是如果他们把数据读成

data.frame

，这是有意义的。我没有使用这个代码，我只是把melt和melt.data.table作为起点。@mariodeng，

melt

是最符合逻辑的候选者——我只是指出，在使用

fread

获取数据的情况下，答案没有意义。但是，您的问题确实显示了一些类似于行名称的内容。您可能需要在问题中澄清您的数据实际上是什么样子的——可能是通过

dput（head（无论您在中读到什么））

的输出。上校——很抱歉，复选标记被删除了——这不是我的本意！只是想让你得到一个更好的答案：-）