如何使用ggplot为R中的两个分类变量生成带有错误条的条形图？

我想用ggplot为两个分类变量绘制一个条形图，显示比例的CI

这是我试过的。diamond数据集的cut和clarity变量的类别比我的数据多，但这并不重要。下面代码生成的图非常接近我想要的最终图，我只想在图中添加比例和误差条的95%CI

N <- diamonds %>%
  ggplot(aes(x = cut, group = clarity)) + 
  geom_bar(aes(y = ..prop.., fill = clarity), stat = "count") +
  geom_text(aes(label = scales:: percent(..prop..), 
                y = ..prop..), stat = "count", vjust = -.5) + 
  labs(y = "Percent", title = "Distribution of diamond clarity by cut",fill = "Clarity") + 
  facet_grid(~clarity) + 
  scale_y_continuous(labels = scales::percent)

N%
ggplot（aes（x=切割，组=清晰度））+
几何图形条（aes（y=道具，填充=清晰度），stat=“计数”）+
几何图形文本（aes（标签=比例：：百分比（…道具…），
y=…prop..），stat=“count”，vjust=-.5）+
实验室（y=“百分比”，title=“切割钻石透明度分布”，fill=“透明度”）+
平面网格（~清晰度）+
比例y连续（标签=比例：：百分比）

N

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提前感谢。

您查看这些示例了吗？：可能重复：谢谢您的回复。我已经检查了你提供的网站。他们使用的示例是数值变量。我的是两个分类变量。基本上，我想对比例进行两个样本z测试，以便在最终的图中包含CI。此解决方案适用于数值变量，而在我的例子中，我想在图中绘制的两个变量都是分类变量。您是否查看了这些示例？：可能重复：谢谢您的答复。我已经检查了你提供的网站。他们使用的示例是数值变量。我的是两个分类变量。基本上，我想对比例进行两个样本z测试，以便在最终的图中包含CI。这个解决方案适用于数值变量，而在我的例子中，我想在图中绘制的两个变量都是分类变量。