在R中使用for循环在多个数据集上运行函数

假设我有几个数据集，

d1

，

d2

，

d3

，存储为列表：

a<-1:10
d1<-data.frame(a)
d2<-data.frame(a)
d3<-data.frame(a)
d1$b<-a*1
d2$b<-a*2
d3$b<-a*3

list<-c(d1,d2,d3)

---

a我假设您希望函数如下所示：

fxn<- function(param1, param2, dataset){
  #run model according to param1 and param2
  mod<-lm(dataset[,param1]~dataset[,param2])
  #calculate slope
  slope <- coef(mod)[2]
  #name it correctly
  names(slope) <- param2
  return(slope)
}

输出：

[[1]]
b 
1 

[[2]]
  b 
0.5 

[[3]]
        b 
0.3333333 

数据：

aTry，lappy（列表，fxn）。。。。不要使用列表作为列表的名称。它应该是这样的，这接近完美。是否有任何方法可以修改输出，使其打印一列数据集名称（d1、d2、d3），然后打印一列斜率（1、0.5、0.33333），而不是打印“输出”下列出的内容？
lapply(list, function(x) fxn('a','b',x))

[[1]]
b 
1 

[[2]]
  b 
0.5 

[[3]]
        b 
0.3333333 

a<-1:10
d1<-data.frame(a)
d2<-data.frame(a)
d3<-data.frame(a)
d1$b<-a*1
d2$b<-a*2
d3$b<-a*3

#made a small change
#stored the data.frames in a list 
#as I assume you probably wanted
list<-list(d1,d2,d3)

#first have the data.frames in a named list
list<-list(d1=d1,d2=d2,d3=d3)

temp <- data.frame(t(data.frame(lapply(list, function(x) fxn('a','b',x)))))
#and if you want rownames as a column
temp$dfs <- row.names(temp)

> temp
           b dfs
d1 1.0000000  d1
d2 0.5000000  d2
d3 0.3333333  d3