R将不同格式的日期转换为单一格式

我正在处理一个类似这样的数据集-

data = data.frame(ID=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),
                  Date=c('Jan 11, 2019 12:00:00 am','Feb 15, 2019 12:00:00 am','Mar 8, 2019 12:00:00 am',
                         'Apr 5, 2019 12:00:00 am','Apr 12, 2019 12:00:00 am','26/01/2015 00:00','2015-02-16 00:00:00',
                         '2015-02-12 00:00:00','2015-11-10 00:00:00','Dec 7, 2018 12:00:00 am'))

#Converting the Date column to character
data$Date=as.character(data$Date)

列

Date

包含不同格式的日期。我想清理此列，以便所有日期都采用相同的格式

所需格式-YYYY-MM-DD

这是我的尝试-

我使用

flipTime

软件包中的

AsDate

函数来转换日期

require(devtools)
install_github("Displayr/flipTime")
library(flipTime)

data$Date_New=AsDate(data$Date)

这给了我以下的错误

手部纵断面误差（深度（替换（x）），长度（x）， on.parse.failure）：无法将数据$Date解析为中的有效日期 任何格式

但是，当我对数据集中的任何一个日期尝试相同的函数时，它工作得很好

AsDate("Feb 15, 2018 12:00:00 AM")
[1] "2018-02-15"

AsDate("19/07/2017 00:00")
[1] "2017-07-19"

---

任何建议或替代方案都将受到高度赞赏

lubridate:：parse_date_time（数据$date，订单=c（“%b%d，%Y%H:%M:%S%p”，“%Y-%M-%d%H:%M:%S”，“%d/%M/%Y%H:%M”）

将是一种替代方案，但我猜您是在试图修复错误，还是想在不指定具体日期格式的情况下使用flipTime？

orders

参数可以写成：

orders=c（“bdYHMSp”、“YmdHMS”、“dmYHM”）

谢谢。您的解决方案作为替代方案运行良好。请将其作为答案发布，以便我可以对其进行更新投票。

lubridate:：parse_date_time（data$date，orders=c（“%b%d，%Y%H:%M:%S%p”，“%Y-%M-%d%H:%M:%S”，“%d/%M/%Y%H:%M”）

将是另一种选择，但我猜您是在试图修复错误，还是想在不指定具体日期格式的情况下使用flipTime？

orders

参数可以写成：

orders=c（“bdYHMSp”、“YmdHMS”、“dmYHM”）

谢谢。您的解决方案作为替代方案运行良好。请把它作为答案贴出来，这样我就可以投票了。