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R中数据帧的条件子集

r dataframe

R中数据帧的条件子集,r,dataframe,R,Dataframe,我在R中有一个数据帧，如下所示： Id group category number 001 1 A 0.10 001 1 B 0.15 002 2 A 0.55 003 3 A 0.75 003 3 B 0.45 现在，我希望每个Id只有一行。对于组1和2中的Id，应主要使用类别为B的行。如果组1或2中没有类别为B的行，则应使用类别A。对于组为3的

我在R中有一个数据帧，如下所示：

Id   group   category number
001  1       A        0.10
001  1       B        0.15
002  2       A        0.55
003  3       A        0.75
003  3       B        0.45
现在，我希望每个
Id
只有一行。对于
组
1和2中的Id，应主要使用
类别
为B的行。如果
组
1或2中没有
类别
为B的行，则应使用
类别
A。对于
组
为3的
Id
，应始终使用
类别
为A的行

输出应该如下所示


Id   group   category number
001  1       B        0.15
002  2       A        0.55
003  3       A        0.75



在R中如何做到这一点？
由于
B
在
A
之后，我们将按类别降序排序，每组保留一行，根据您的建议过滤掉第3组/A类行


library(dplyr) 
your_data %>%
  filter(!(group == 3 & category == "A")) %>%
  group_by(Id, group) %>%
  arrange(desc(category)) %>%
  slice(1)



我们可以使用
slice


library(dplyr)
df1 %>% 
   group_by(Id) %>%
   slice(max(match('B', category, nomatch = 0), 1))


数据

df1抱歉-没有仔细阅读，错过了不同组的不同规则。编辑了我的答案，现在应该可以使用了。@Falc我认为您的描述或预期的输出不正确。对于“Id”3，类别为“A”、“B”，根据说明，应使用类别为“B”的行。你能帮我吗clarify@GregorThomas，谢谢你的回答。由于某种原因，不幸的是，这没有起作用。但是，如果我先删除组为3，类别为B的所有行，我想你的第一个答案可能会有效。你能再写一次建议吗，因为我没有时间尝试吗？@akrun对于Id 3，应该始终使用类别为A的行，如最后一句所述。当然，我将恢复对答案的编辑并添加该过滤器。

df1 <- structure(list(Id = c("001", "001", "002", "003", "003"), group = c(1L, 
1L, 2L, 3L, 3L), category = c("A", "B", "A", "A", "B"), number = c(0.1, 
0.15, 0.55, 0.75, 0.45)), row.names = c(NA, -5L), class = "data.frame")