R QQ图未显示

在参加在线课程时，我得到了以下任务：

load("skew.RData")

使用QQ图，将矩阵每列的分布与正态分布进行比较。也就是说，对每列使用qnorm（）。要快速完成此操作，可以使用以下代码行为3x3=9绘图设置网格。（“mfrow”表示我们希望一行一行地填充多图形网格。另一种选择是mfcol。）

然后，您可以使用for循环，在列中循环，并一次显示一个qqnorm（）绘图。您应该用自己的代码替换**之间的文本

for (i in 1:9) {
  **put your qqnorm call here**
}

我有一个名为dat的文件，大约有9列和1000行

有人能告诉我QQ plot命令的样子吗

将矩阵每列的分布与正态分布进行比较

假设在读取数据文件后，矩阵是

dat

，您需要

load("skew.RData")  ## read in matrix `dat`
dat <- scale(dat)  ## standardization

par(mfrow = c(3, 3))
for (i in 1:9) {
  qqnorm(dat[, i], main = paste0(i, "-th column"))
  qqline(dat[, i])
  }

load（“skew.RData”）##读取矩阵`dat`
dat
load("skew.RData")  ## read in matrix `dat`
dat <- scale(dat)  ## standardization

par(mfrow = c(3, 3))
for (i in 1:9) {
  qqnorm(dat[, i], main = paste0(i, "-th column"))
  qqline(dat[, i])
  }