R 如何加速（并行化？）文本文件到数据帧转换？

我在一个文件夹中有数百个.csv文件，我想将其转换为R中的数据帧。我可以使用以下代码：

file_list <- list.files()

dataset = NULL

for (file in file_list){  

    temp_dataset <-read.table(file, header=TRUE, sep=" ")

    temp_dataset$symbol <- unlist(strsplit(file,split=".",fixed=T))[1]

    dataset<-rbind(dataset, temp_dataset)
    rm(temp_dataset)

    print(file)
}

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file\u您正在提交循环中对象增长的列表。改为这样做：
dataset@Roland:是否有方法将Lappy当前处理的文件打印到列表中？有些文本文件格式错误，使表达式抛出错误，我想知道哪些是错误的。请使用
trycatch
，或者如果您知道存在哪种格式问题，只需检查该特定条件，例如
if（length（temp\u dataset$symbol==0）做点什么
。并行化几乎肯定不会有帮助，因为你会花费大量时间将每个
temp\u数据集
传输回主进程。@Wicelo只需将
消息（文件）
添加到函数体中即可。