带条件的过滤器 dfind…我说了il inner_join，但它很重，我需要其他东西，或者提供另一个包含预期输出的对象。你还需要知道，否决票代表了你问题的质量。您没有包括预期的输出，或者您尝试过的任何类型的代码，因此出现了拒绝投票（我没有拒绝投票）。但是

带条件的过滤器

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df
ind…我说了il inner_join，但它很重，我需要其他东西，或者提供另一个包含预期输出的对象。你还需要知道，否决票代表了你问题的质量。您没有包括预期的输出，或者您尝试过的任何类型的代码，因此出现了拒绝投票（我没有拒绝投票）。但是我无法显示我的数据，我用内部连接解释了我的方法，并给出了一个示例，谢谢您无论如何谢谢您我的朋友非常好！如果有人能给出一个dplyr解决方案，那将是很酷的。Thanks@user3DF[cond，]与DF%>%filter（cond）大致相同，因此
DF%>%filter（id%in%id[month\u key==month\u key[1]]）
是这个答案的翻译。感谢Frank提供的解决方案如果没有订购month key，这个解决方案也可以使用？@user3527451，如果您想获得所有
month\u key
中出现的id，然后，
Reduce（相交、分割（df$id、df$month\u键））
df <- data.frame(month_key = c(rep(201504, 2), rep(201505, 3)),
                 id = c(1, 2, 1, 2, 3))

ind <- df$id[df$month_key == df$month_key[1]]
df[df$id %in% ind,]
#  month_key id
#1    201504  1
#2    201504  2
#3    201505  1
#4    201505  2