如何将一个数据帧中的单个ID和R中另一个数据帧中的ID的倍数进行匹配？

对于正在工作的项目，我需要从提案ID列表中生成一个表，以及一个包含关于一些提案的更多数据的表，称为“奖励”。我的匹配函数有问题；奖励表中的数据通常有多行使用相同的ID，而建议框架中每个ID只有一个副本。根据我的尝试，R忽略多行，仅在需要所有行时返回第一个匹配。我在文档或搜索中找不到任何对我有帮助的东西，尽管我一直很难用正确的措辞回答问题

以下是我目前掌握的情况：

#R CODE to add awards data on proposals to new data spreadsheet
#read tab delimited files
Awards=read.delim("O:/testing.txt",as.is=T)
Proposals=read.delim("O:/test.txt",as.is=T)

#match IDs from both spreadsheets
Proposals$TotalAwarded=Awards$TotalAwarded([match(Proposals$IDs,Awards$IDs)]),

write.table(Proposals,"O:/tested.txt",quote=F,row.names=F,sep="\t")

这正是我想要的，只是只封装了第一个匹配项

前进的最佳方式是什么？如何使R利用所有可用的匹配项

谢谢

请参阅有关合并的帮助：？合并

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但我不敢相信以前没有人问过这个问题。

RTM！：-match返回第一个匹配位置的向量。您正在寻找%中的%。。。Awards$TotalAwards[Awards$IDs%in%Propositions$IDs]谢谢我觉得%in%返回的是真还是假？还有，现在就开始编辑。但是如果你将调用向量化，它将返回值，而不是逻辑值。那么，您将如何从奖项中获得多个记录以加入提案？您将有不同数量的行，对吗？此示例绝对不是。

merge( Proposals, Awards, by=ID, all.y=TRUE )