r-如何避免在这里循环?
我正在修改我写的一个程序。最初,该程序设计用于分析具有恒定6个元素的“nS”向量的数据。现在我想让程序处理nS向量,动态元素从1到100 如何重新设计“其他需求状态”下的部分(理想情况下使用应用函数而不是循环)r-如何避免在这里循环?,r,loops,apply,lapply,sapply,R,Loops,Apply,Lapply,Sapply,我正在修改我写的一个程序。最初,该程序设计用于分析具有恒定6个元素的“nS”向量的数据。现在我想让程序处理nS向量,动态元素从1到100 如何重新设计“其他需求状态”下的部分(理想情况下使用应用函数而不是循环) #计算每个需要状态的主要包大小 package我能看到的解决这个问题的最有效方法是使用tapply 首先从数据集中删除df$NeedState不包含多个N的所有行 df2<-df[!(df$NeedState %in% nS),] df2我能看到的解决这个问题的最有效方法是使用
#计算每个需要状态的主要包大小
package我能看到的解决这个问题的最有效方法是使用tapply
首先从数据集中删除df$NeedState不包含多个N的所有行
df2<-df[!(df$NeedState %in% nS),]
df2我能看到的解决这个问题的最有效方法是使用tapply
首先从数据集中删除df$NeedState不包含多个N的所有行
df2<-df[!(df$NeedState %in% nS),]
df2
qoo<-tapply(df2$Nettoerloes, list(df2$NeedState,df2$Bagtype), sum)