使用dplyr:：left_join时避免使用NA填充

我正在使用

dplyr

中的

left\u join

连接两个数据帧。这里是一个MWE：

library(dplyr)

dfOne <- data.frame(1:10, 
                    8*(1:10),
                    c(2,4,6,8,10,12,14,16,18,20) )
colnames(dfOne)<-c("one", "two", "three")


dfTwo <- data.frame(1:6, 
                    8*(1:6),
                    c(2,4,6,8,10,12) )
colnames(dfTwo)<-c("one", "two", "three")


left_join(dfOne[c("one", "two")], dfTwo[c("two", "three")], by="two")

---

列

three

在

dfTwo$one

中不存在

dfTwo$two

的所有行中填充

NA

。但是，是否可以使用

left\u join

来避免

NA

-值，而它们是空的（

NULL

）

我不确定我是否正确理解了您的问题，但如果我理解正确，那么理解R中的NA与SQL中的Null相同可能会有所帮助。如果希望NA显示为“”，只需在左连接中命名数据帧（例如“lj_df”），并替换所有NA。您可以将“”替换为0或“Null”或任何其他您喜欢的内容

lj_df <- left_join(dfOne[c("one", "two")], dfTwo[c("two", "three")], by="two")    
lj_df[is.na(lj_df)] <- "" 

---

lj\u-df您想要
内部连接
而不是
左侧连接
？
lj_df <- left_join(dfOne[c("one", "two")], dfTwo[c("two", "three")], by="two")    
lj_df[is.na(lj_df)] <- ""