R数据表-行子集行为-NA值

我注意到

data.frame

和

data.table

行子集在NA值方面有所不同

清洁代码：

DF <- data.frame(COL1 = c(1, 2, NA))

DF[DF$COL1 == 1, ]
DF[DF$COL1 != 1, ]

DT <- data.table::data.table(COL1 = c(1, 2, NA))
DT[COL1 == 1, ]
DT[COL1 != 1, ]

DF[DF$COL1！=1，]
[1] 2 NA
>DT DT[COL1==1，]
可乐
1:    1
>DT[COL1！=1，]
可乐
1:    2

有什么特别的原因吗

---

感谢来自帮助文件

？data.table

，在

i

的讨论下：

整数和逻辑向量的工作方式与[.data.frame]中的工作方式相同，但逻辑NAs被视为FALSE

---

在

data.frame

中，NAs被视为NA。

不，只是不同的处理方式除了dupe链接，这里还有更多的讨论：哦，谢谢。很抱歉复制。好的，谢谢。如果你遇到任何关于它的讨论，请分享。似乎

data.frame

总是带来NA行；

data.table

nev呃，因为NA可以解释为“没有信息”，可以有很多方法来处理它。这两种方法对我来说似乎有点不一致。在

data.frame

中，当我使用

COL1！=1

子集时，它会排除已知值为1的行，并保留所有其他行。然而，当我使用

COL1==1

子集时，它会给我带来值为1的行和值未知的行1或不是。

> DF <- data.frame(COL1 = c(1, 2, NA))
> DF[DF$COL1 == 1, ]
[1]  1 NA
> DF[DF$COL1 != 1, ]
[1]  2 NA
> DT <- data.table::data.table(COL1 = c(1, 2, NA))
> DT[COL1 == 1, ]
   COL1
1:    1
> DT[COL1 != 1, ]
   COL1
1:    2