R 聚合意味着保持N

我试图聚合一个数据集，但我想保留观察的数量。因此，我得到的与此类似：

aggregate(iris$Sepal.Length, by=list(iris$Species), FUN=mean)

但它返回的对象如下所示：

 Group.1     x
1     setosa 5.006
2 versicolor 5.936
3  virginica 6.588

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当我想要的是这一点，以及每组的观察数（行）（在单独的列中）

反复试验表明这是可行的：

FUN = function(x) c(m = mean(x), n = length(x))

在诸如dplyr和data.table之类的包中还有其他方法可以做到这一点。

dplyr和hadley ftw

grp <- group_by(iris, Species)
summarise(grp, avg = mean(Sepal.Length), n =n ())

Source: local data frame [3 x 3]
     Species   avg  n
1     setosa 5.006 50
2 versicolor 5.936 50
3  virginica 6.588 50

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grp啊哈！我知道有一个简单的方法。就是想不起来！谢谢，@Frank谢谢你提醒我，@Pierrela谢谢。我不经常使用dplyr，但我的理解是，不能用用户编写的函数来总结组，对吗？实际上，我使用的是我编写的函数，而不是
mean
。将summary（）与聚合函数一起使用，聚合函数获取值向量，并返回单个数字。只要你填补了这个类别，你就没事了。啊，明白了。这是有道理的。我在别处读到的东西似乎表明，摘要只具有某些预定义的功能。这一定是他们所引用的。@Alex data.table操作不幸地将一列命名为“mean”，这使它有点混乱。这使得向量返回而不是标量/单个值变得有趣。