R是一个向量，一行矩阵或一列矩阵

在本例中，我希望结果是1x6矩阵，但结果是3x2矩阵

c = cbind(a,b)

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这是一个2x3矩阵。为什么a和b的结构不一致？这里带下划线的规则是什么？

a

和

b

是普通向量（不是数组），

cbind

将普通向量（和一维数组）视为列，而

rbind

将普通向量（和一维数组）视为行

如果给定二维输入，则它们确实按照问题中描述的方式工作

比如说,

d = rbind(a,b)

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A13这是正确的。为什么你认为
cbind
应该给出1x6矩阵？@YOLO，其他一些语言将向量视为一行矩阵，在这方面，R可能是唯一的（或者至少其行为不是通用的）。它有一个
NULL
维度这一事实是这一点的直接后果，而不是反过来@VuDuong，
rbind
将向量视为行，
cbind
将它们视为列；在R.BTW中，这是一种方便的双重性，要获得长度为6的对象，请使用
c（a，b）
d = rbind(a,b)

A13 <- matrix(1:3, 1)  # 1x3 matrix
B13 <- matrix(4:6, 1)  # 1x3 matrix

cbind(A13, B13)
##      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
## [1,]    1    2    3    4    5    6

rbind(A13, B13)
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    2    3
## [2,]    4    5    6

A31 <- matrix(1:3, 3)  # 3x1 matrix
B31 <- matrix(4:6, 3)  # 3x1 matrix

rbind(A31, B31)
##      [,1]
## [1,]    1
## [2,]    2
## [3,]    3
## [4,]    4
## [5,]    5
## [6,]    6

cbind(A31, B31)
##      [,1] [,2]
## [1,]    1    4
## [2,]    2    5
## [3,]    3    6