R 如何解释不同的ggplot2密度？

我对ggplot中

geom_density

的以下变体的含义感到困惑：

有人能解释一下这四个电话的区别吗

geom\u密度（aes\u字符串（x=myvar））

geom\u密度（aes\u字符串（x=myvar，y=…密度…）

geom\u密度（aes\u字符串（x=myvar，y=…缩放…）

geom\u密度（aes\u字符串（x=myvar，y=…count../sum（…count..））

我的理解是：

• geom_density

  单独产生的密度曲线下的面积总和为1

• geom_density

  与

  。density.

  基本相同

• .count../sum（..count..）

  将峰值高度标准化为更像标准化直方图，确保所有高度总和为1
• 不带分母的

  .count..

  本身只会将每个箱子乘以其中的物品

• .scaled..

  参数将使密度的最大值为1

我发现

.scaled..

非常违反直觉，如果我对它的解释是正确的，我从未见过它被使用过，所以我想忽略这一点。我主要是想澄清

geom_density

和一种规格化密度图之间的区别，我假设这需要

…count…

参数。谢谢

---

（相关：）

统计密度的默认美学是

.density..

，因此对

geom_density

的调用默认使用

stat_density

，默认情况下将绘制

y=…density..

通过查看

.scaled.

定义为

densdf$scaled <- densdf$y / max(densdf$y, na.rm = TRUE)

---

densdf$scaled Unrelated:您确实需要停止引用
aes（）中的变量。
。除非你使用的是
aes\u字符串
，否则你不应该这样做。@joran：我使用的是
aes\u字符串
，对不起，我使用的是rpy2，所以它总是
aes\u字符串
，只对好奇的读者有用。对问题进行了编辑，以解决
aes
与
aes\u string
之间的问题。这个错误不是问题的核心。
res <- within(results, {
    count[is.na(count)] <- 0
    density <- count / width / sum(abs(count), na.rm=TRUE)
    ncount <- count / max(abs(count), na.rm=TRUE)
    ndensity <- density / max(abs(density), na.rm=TRUE)
  })