R 将日期类设置为在列表中指定名称的多个数据框列

这似乎很容易，但我找不到答案

我只希望将指定的变量转换为日期-实际上（不是本例）有许多列要转换为日期类。我在手动创建的列表中指定了这些列，如下所示。然后，我希望能够为这些列设置date类

数据：

…for循环也不起作用

for (i in datecols) {
  setdates(i)
}

我得到了解析错误

---

不幸的是，我似乎找不到答案，我想这比需要的更难。

如果您不介意使用

dplyr

，您可以：

library(dplyr)
res <- mutate_at(df, vars(starts_with("date")), dmy)

#        date1  var1      date2   var2      date3
# 1 2012-06-19 harry 2012-06-08 london 2012-07-17
# 2 2012-10-19 sally 2012-11-07  paris 2012-09-18
# 3 2012-08-12  dick 2012-07-19 madrid 2012-11-19

库（dplyr）
res如果您不介意使用
dplyr
，您可以：

library(dplyr)
res <- mutate_at(df, vars(starts_with("date")), dmy)

#        date1  var1      date2   var2      date3
# 1 2012-06-19 harry 2012-06-08 london 2012-07-17
# 2 2012-10-19 sally 2012-11-07  paris 2012-09-18
# 3 2012-08-12  dick 2012-07-19 madrid 2012-11-19

库（dplyr）
res从列表中删除引号（“df$date1”、“df$date2”、“df$date3”）。有许多事情会阻止它按预期工作：1°将
“df$date1”
等放入字符串中。这是可能的，但它是一个更先进的一点，可能是坏的做法无论如何。2°您在
a%>%dmy（a）
中使用管道：这是多余的。请参阅
帮助（“%>%”）
。3°命名函数
setsomething
当它实际上没有设置任何内容时：R不会通过引用修改函数参数。唯一阻止OP代码工作的错误是不正确的引号。其他问题更具风格。嗯，是的，我不得不同意。我将“样式”解释为期望值。从列表中删除引号（“df$date1”、“df$date2”、“df$date3”）。有许多事情会阻止它按预期工作：1°将
“df$date1”
等放在字符串中。这是可能的，但它是一个更先进的一点，可能是坏的做法无论如何。2°您在
a%>%dmy（a）
中使用管道：这是多余的。请参阅
帮助（“%>%”）
。3°命名函数
setsomething
当它实际上没有设置任何内容时：R不会通过引用修改函数参数。唯一阻止OP代码工作的错误是不正确的引号。其他问题更具风格。嗯，是的，我不得不同意。我将“style”解释为期望值。根据上述内容，您如何适应在列表中查找变量名？您会使用%吗？手动键入列名有可能出现错误。最好以编程方式选择它们。但是如果这是您想要/需要的，您可以：
datecols_2适应上面的内容，您如何适应在列表中查找变量名？您会使用%吗？手动键入列名有可能出现错误。最好以编程方式选择它们。但如果这是您想要/需要的，您可以：
datecols\u 2
for (i in datecols) {
  setdates(i)
}

library(dplyr)
res <- mutate_at(df, vars(starts_with("date")), dmy)

#        date1  var1      date2   var2      date3
# 1 2012-06-19 harry 2012-06-08 london 2012-07-17
# 2 2012-10-19 sally 2012-11-07  paris 2012-09-18
# 3 2012-08-12  dick 2012-07-19 madrid 2012-11-19