R-在rbind之后对数据帧进行排序，并使NA保持有序

我有两个数据帧。每个都有两列。第一个df没有NA值，第二个df在其第一列中有NA值。例如：

> myA
     Foo Bar
1   blue   G
2  brown   I
3  black   F
4   pink   D
5  green   H
6 orange   J
7 purple   K
8    red   C
> myB
  Foo Bar
1  NA   A
2  NA   B
3  NA   E

我使用rbind加入他们，如下所示：

> newdata <- rbind(myA, myB)
> newdata
      Foo Bar
1    blue   G
2   brown   I
3   black   F
4    pink   D
5   green   H
6  orange   J
7  purple   K
8     red   C
9    <NA>   A
10   <NA>   B
11   <NA>   E

>新数据新数据
富吧
蓝色1克
2布朗一世
3黑F
4粉红色D
5绿色H
6橙色J
7紫色K
8红色C
9 A
10 B
11 E

现在我使用第二列上的order对df进行排序，得到：

> newSorted <- newdata[order(newdata$Bar),]
> newSorted
      Foo Bar
8     red   C
4    pink   D
3   black   F
1    blue   G
5   green   H
2   brown   I
6  orange   J
7  purple   K
9    <NA>   A
10   <NA>   B
11   <NA>   E

>newSorted newSorted
富吧
8红色C
4粉红色D
3黑F
蓝色1克
5绿色H
2布朗一世
6橙色J
7紫色K
9 A
10 B
11 E

它所做的似乎是对第二列上的每个原始df进行排序，并对新df进行分段。这不是我想要实现的。我知道order接受na.last的参数，但是na值在第一列，而我要求它在第二列排序。我想得到：

Foo      Bar
<NA>     A
<NA>     B
red      C
pink     D
<NA>     E
black    F
blue     G
green    H
brown    I
orange   J
purple   K

Foo-Bar
A.
B
红色C
粉红D
E
黑F
蓝色G
绿色H
布朗一世
橙色J
紫色K

如果此帮助请求的格式或样式不正确，请提前接受我的道歉。这是我关于stackoverflow的第一篇文章

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关于我可能缺少什么或如何做的任何建议？

如果变量是因子，请更改ito字符

 newdata[] <- lapply(newdata, as.character)
 newdata[order(newdata$Bar),]
        Foo Bar
  11   <NA>   A
  21   <NA>   B
  8     red   C
  4    pink   D
  31   <NA>   E
  3   black   F
  1    blue   G
  5   green   H
  2   brown   I
  6  orange   J
  7  purple   K

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newdata[]检查您的列是否为因子。使用字符列，我得到了预期的结果。有了因子变量，我就能重现你得到的结果。因此，将其更改为字符变量。在创建数据帧时使用
stringsAsFactors=FALSE
，并确保条形列是字符而不是因子。NAs影响级别的顺序，为什么不仅仅是
newdata[order（as.character（newdata$Bar）），]
？把一切都变成性格是一种浪费。通过这种方式，
Huddo
可以将变量作为因子保留。非常感谢您的帮助。那很好用。