R dplyr在列索引上变异

基于这个问题：

我想对mutate的源和目标使用列索引进行mutate：

iris %>% head %>% mutate(.[[1]] = .[[1]] + .[[2]])

给出：

Error: unexpected '=' in "iris %>% head %>% mutate(.[[1]] =".

然而，以下工作：

iris %>% head %>% mutate(sum = .[[1]] + .[[2]])

---

我们可以在

base R

iris[[1]] <- iris[[1]] + iris[[2]]

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iris[[1]]为什么要以不受支持的方式执行此操作。已经有了使用列名调用列的标准方法。如果有以数字开头的列，请将其更改为标准名称，因为在其他情况下这样做会变得很困难。我正在制作一个通用函数，用于处理具有不同列名但数据格式相同的多个表。我可以暂时将列重命名为make mutate并返回它们的旧名称，但这将是一个更简洁的解决方案。如果这不受支持，那么这就是我一直在寻找的答案。在这种情况下，最好使用
base R
iris[[1]]谢谢，这就解决了问题，我一直很困惑为什么这些问题会被否决。不过，在R中通常还有其他解决问题的方法。这是一个愚蠢的问题吗？我应该删除它吗？是否可以使用它的可能副本来选择，例如，从第二列到最后一列<代码>虹膜%>%头部%>%变异（总和=.[1]+.[-2]]）
没有work@PhillipBlack你是说
iris%>%head%>%突变（sum=rowSums（[2:（ncol（）-1）]）
没错！对于旁观者：[（ncol（.）-1）]和[（ncol（.）-1）]将调用列的向量或列本身。@Luis您可以使用
aeps\u 1\u fine%>%mutate（！！names（.）[1]：=as.numeric（！！rlang:：sym（names（.）[1]）
或跨（即
aeps\u 1\u fine%>%mutate）（跨（1，as.numeric））
我不知道你怎么会对R和R编程如此了解！！多谢！成功了！