mlogit:缺少需要TRUE/FALSE的值

我有来自离散选择实验（DCE）的数据，该实验着眼于不同行业的个人招聘偏好。我已经格式化成长格式了。我想使用mlogit建模。我已经导出了数据，并且可以使用asclogit命令在Stata中成功运行模型，但是在R中运行它时遇到了困难

下面是前25行数据的快照：

> data[1:25,]
   userid    chid item sector outcome cul fit ind led prj rel
1   11275  211275    2      1       1   0   1   0   1   1   1
2   11275  211275    2      2       0   1   0   0   0   0   0
3   11275  211275    2      0       0   0   0   1   1   0   1
4   11275  311275    3      0       1   1   1   0   0   0   1
5   11275  311275    3      2       0   0   1   0   0   0   1
6   11275  311275    3      1       0   0   1   0   0   0   0
7   11275  411275    4      0       0   1   0   1   1   0   0
8   11275  411275    4      2       1   0   1   1   1   1   0
9   11275  411275    4      1       0   0   1   0   1   0   0
10  11275  511275    5      1       1   1   0   1   0   1   1
11  11275  511275    5      2       0   0   0   1   1   0   0
12  11275  511275    5      0       0   0   0   1   1   1   0
13  11275  611275    6      0       0   0   1   1   0   0   1
14  11275  611275    6      1       1   1   1   1   0   0   1
15  11275  611275    6      2       0   1   1   1   0   1   0
16  11275  711275    7      1       0   0   0   0   0   1   0
17  11275  711275    7      0       0   1   0   0   1   1   0
18  11275  711275    7      2       1   1   0   0   1   1   1
19  11275  811275    8      0       1   0   1   0   0   1   1
20  11275  811275    8      1       0   1   0   1   1   1   1
21  11275  811275    8      2       0   0   0   0   0   1   1
22  11275  911275    9      0       0   1   1   0   0   1   0
23  11275  911275    9      2       1   1   1   1   1   0   1
24  11275  911275    9      1       0   1   0   1   1   0   0
25  11275 1011275   10      0       0   0   0   0   0   0   0

userid和chid是因子变量，其余是数字变量。变量包括： Userid是唯一的响应者ID chid是每个受访者的唯一选择集ID 项目是选择集ID（在受访者中重复） 部门是备选方案（3个不同的部门） 结果是受访者在给定选择集中选择的备选方案 cul-rel是二元因子变量，根据实验设计，在不同的备选方案中有所不同

以下是我的mlogit语法：

mlogit(outcome~cul+fit+ind+led+prj+rel,shape="long",
       data=data,id.var=userid,chid.var="chid",
       choice=outcome,alt.var="sector")

以下是我得到的错误：

Error in if (abs(x - oldx) < ftol) { : 
  missing value where TRUE/FALSE needed

if（abs（x-oldx） 我已经确保没有丢失的数据，并且每个选项集都有一个选择的选项。 当模型使用完全相同的数据集在Stata中运行正常时，您知道我为什么会出现此错误吗？我可能在某些地方误读了mlogit语法。如果有帮助，我的Stata语法是：

---

asclogit结果cul fit rel ind fit led prj，case（chid）替代方案（扇区）

您可能需要使用

mlogit.data（）

来塑造数据。在

？mlogit

中有一个示例。希望这会有所帮助。

回答我自己的问题，我已经找到了答案

当选择集中没有选择任何备选方案时，R mlogit无法处理。R还需要正确排序数据，选择集中的每个备选方案必须在一行中。由于一些数据管理，我没有这样做。有趣的是，Stata可以处理这两种情况，因此我的Stata命令可以工作

---

另外，对于那些感兴趣的人来说，Stata的asclogit和R的mlogit给出了完全相同的结果。发生这种情况时总是很好。

我尝试过，同样的结果。我在上面的R代码中也提供了这些参数。很抱歉，再次挖掘这个问题，但我不知道当有不同的选择集时该怎么办。R是否要求每个选择集有一行备选方案设置，即使设置中没有备选方案？Stata是否处理此问题？