如何使用ggproto扩展ggplot2箱线图？

我经常在工作中使用箱线图，喜欢

ggplot2

美学。但标准的

geom_箱线图
缺少两件对我来说很重要的东西：胡须末端和中间带标签。感谢这里的信息，我编写了一个函数：

gBoxplot <- function(formula = NULL, data = NULL, font = "CMU Serif", fsize = 18){
  require(ggplot2)
  vars <- all.vars(formula)
  response <- vars[1]
  factor <- vars[2]
  # A function for medians labelling
  fun_med <- function(x){
    return(data.frame(y = median(x), label = round(median(x), 3)))
  }
  p <- ggplot(data, aes_string(x = factor, y = response)) +
  stat_boxplot(geom = "errorbar", width = 0.6) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun.data = fun_med, geom = "label", family = font, size = fsize/3, 
                                                                         vjust = -0.1) +
  theme_grey(base_size = fsize, base_family = font)
  return(p)
}


对我来说已经足够好了，但是有一些限制（不能使用自动回避等），最好是基于
geom\u箱线图
制作一个新的geom。我读过这个小插曲，但不明白如何实现它。
任何帮助都将不胜感激。
所以我已经考虑了一会儿了。基本上，当您创建一个新的基本体时，您通常会编写以下内容的组合：

A层功能
A统计ggproto
Ageom ggproto
只有层功能需要对用户可见。如果您需要一些新的方法来转换数据以生成原语，只需编写一个stat ggproto。如果要创建一些新的基于网格的图形，只需编写一个geom ggproto

在这种情况下，我们基本上是将已经存在的层功能组合起来，我们实际上不需要编写新的ggprotos。写一个新的层函数就足够了。此图层功能将创建您已经使用的三个图层，并按照您的意愿映射参数。在这种情况下：


第1层–使用
geom_errorbar
和
stat_boxplot
–获取我们的errorbar
第二层–使用
geom\u箱线图
和
stat\u箱线图
-创建箱线图
第3层-用户
geom_标签
和
stat_摘要
-创建文本标签，平均值位于框的中心

当然，您可以编写一个新的stat ggproto和一个新的geom ggproto，同时完成所有这些任务。或者你可以把
stat\u summary
和
stat\u boxplot
组合成一个，还有三个geom protos，这是用一层来实现的。但除非我们有效率问题，否则没有什么意义

无论如何，代码如下：

geom_myboxplot <- function(formula = NULL, data = NULL,
                           stat = "boxplot", position = "dodge",coef=1.5,
                           font = "sans", fsize = 18, width=0.6,
                           fun.data = NULL, fun.y = NULL, fun.ymax = NULL,
                           fun.ymin = NULL, fun.args = list(),
                           outlier.colour = NULL, outlier.color = NULL,
                           outlier.shape = 19, outlier.size = 1.5,outlier.stroke = 0.5,
                           notch = FALSE,  notchwidth = 0.5,varwidth = FALSE,
                           na.rm = FALSE, show.legend = NA,
                           inherit.aes = TRUE,...) {
    vars <- all.vars(formula)
    response <- vars[1]
    factor <- vars[2]
    mymap <- aes_string(x=factor,y=response)
    fun_med <- function(x) {
        return(data.frame(y = median(x), label = round(median(x), 3)))
    }
    position <- position_dodge(width)
    l1 <- layer(data = data, mapping = mymap, stat = StatBoxplot,
            geom = "errorbar", position = position, show.legend = show.legend,
            inherit.aes = inherit.aes, params = list(na.rm = na.rm,
                coef = coef, width = width, ...))
    l2 <- layer(data = data, mapping = mymap, stat = stat, geom = GeomBoxplot,
            position = position, show.legend = show.legend, inherit.aes = inherit.aes,
            params = list(outlier.colour = outlier.colour, outlier.shape = outlier.shape,
                outlier.size = outlier.size, outlier.stroke = outlier.stroke,
                notch = notch, notchwidth = notchwidth, varwidth = varwidth,
                na.rm = na.rm, ...))
    l3 <- layer(data = data, mapping = mymap, stat = StatSummary,
            geom = "label", position = position, show.legend = show.legend,
            inherit.aes = inherit.aes, params = list(fun.data = fun_med,
                fun.y = fun.y, fun.ymax = fun.ymax, fun.ymin = fun.ymin,
                fun.args = fun.args, na.rm=na.rm,family=font,size=fsize/3,vjust=-0.1,...))
    return(list(l1,l2,l3))
}

它们看起来是这样的：

ggplot(mpg) +
  geom_myboxplot( hwy ~ class, font = "sans",fsize = 18)+
  theme_grey(base_family = "sans",base_size = 18 )


注意：我们实际上不必使用
层
函数，我们可以使用原始的
stat\u箱线图
、
geom\u箱线图
和
stat\u summary
调用来代替它们。但是，如果我们想从定制的箱线图中控制它们，我们仍然必须填写所有参数，因此我认为这样做更清楚——至少从结构而不是功能的角度来看。也许不是，这是品味的问题

我也没有那种看起来更好的字体。但我不想追踪并安装它。
你觉得怎么样？非常感谢，@MikeWise！请参阅评论以获取您的答案。呃，哪一条评论？如果你喜欢，你能接受这个答案吗？要做到这一点，请单击我答案左上角“投票数”下方的灰色复选标记。好的，我接受了！我对任何答案都失去了希望，所以现在看看你的答案。事实上，这正是问题所在：工作示例和一些需要思考的理论。需要一些时间把想法牢记在心（英语不是我的母语）。我使用的字体是D.Knuth的classic.Great的unicode版本。很高兴你喜欢。请接受答案。谢谢。如果你还有两点，你也可以投票表决。也许下次：）@MikeWise你知道我如何调整这种方法来调整点或多边形的位置吗？我希望开发一个函数，其中重叠的几何对象被移动，这样它们就不会重叠，可能使用力方向的方法。上面的示例中，任何指针都会移动这些点以避免碰撞。你是在谈论你定义的新gemos，还是在寻找其他已经存在的gemos。
ggplot(mpg) +
  geom_myboxplot( hwy ~ class, font = "sans",fsize = 18)+
  theme_grey(base_family = "sans",base_size = 18 )