R fct_崩溃的否定级别

我有一个不应该崩溃的级别列表（“阿尔伯塔”、“不列颠哥伦比亚”、“安大略”、“魁北克”），比应该崩溃的级别列表（所有其他级别）要小。我无法否定fct_崩溃的级别（代码作为目标的示例）（除了以下内容之外）。有什么建议吗

---

df$`Province group`%%fct\u collapse（df$Province，`较小的省份`=！c（“阿尔伯塔省”、“不列颠哥伦比亚省”、“安大略省”、“魁北克省”）

我对您在这里使用的一些语法感到有点困惑，但这个解决方案应该适合您！它使用dplyr的管道结构，在变量名中使用下划线而不是空格（即变量名而不是“变量名”）

库（dplyr）
图书馆（供猫用）
#我想象您的df$Province变量是什么样子的
df我对您在这里使用的一些语法感到有点困惑，但是这个解决方案应该适合您！它使用dplyr的管道结构，在变量名中使用下划线而不是空格（即变量名而不是“变量名”）

库（dplyr）
图书馆（供猫用）
#我想象您的df$Province变量是什么样子的
df这里有一个具有
级别的解决方案
以获得因子的级别。然后，通过对%
中的
%求反，对不折叠的值进行子集设置

首先在用户的答案中重新创建

library(magrittr)
library(dplyr)
library(forcats)

df <- tibble(Province = rep(c("Ontario", "Alberta", "Quebec", "British Columbia", "PEI", "Manitoba", "Nova Scotia"), 10))
df$Province <- factor(df$Province)

库（magrittr）
图书馆（dplyr）
图书馆（供猫用）
df这里有一个具有
级别的解决方案
以获得因子的级别。然后，通过对%
中的
%求反，对不折叠的值进行子集设置

首先在用户的答案中重新创建

library(magrittr)
library(dplyr)
library(forcats)

df <- tibble(Province = rep(c("Ontario", "Alberta", "Quebec", "British Columbia", "PEI", "Manitoba", "Nova Scotia"), 10))
df$Province <- factor(df$Province)

库（magrittr）
图书馆（dplyr）
图书馆（供猫用）
df是这个问题的最佳解决方案（只是因为问题的逻辑是否定4个大n省）。如果有人找到比鲁伊·巴拉达斯更短的解决方案，我仍然对未来的因子工作感兴趣

df%>%
  mutate(`Compared to smaller provinces` = fct_lump(Province, n = 4)) %>%
  count(`Compared to smaller provinces`)

这产生了5组，其中“其他”是所有其他较小的n响应省份。
是解决此问题的最佳方案（只是因为问题的逻辑是否定4个较大的n响应省份）。如果有人找到比鲁伊·巴拉达斯更短的解决方案，我仍然对未来的因子工作感兴趣

df%>%
  mutate(`Compared to smaller provinces` = fct_lump(Province, n = 4)) %>%
  count(`Compared to smaller provinces`)

这产生了5组，其中“其他”是所有其他较小的n响应省份