R 使用循环从数据帧获取值

我有一个dataframe x，它有3列5行

        Group 1 Group 2 Group 3
brandA  -1.4095 -0.9295 -0.6889 
brandB  -0.7400 -0.6498 -0.3269
brandC  -1.7454 -0.9119 -0.8219 
sizeM    0.5047 -3.4571  0.4003
sizeL   -1.3012 -5.9978 -0.2422

我需要创建一个循环，以获得组1（-1.4）、组2（-0.9）和组3（-0.6）中brandA的b1。第1、2和3组的brandB为b2，b3组的brandB为b2。我试着用trivil get paste，但我不知道怎么做

for (i in 1:3) {
  b1 <- get(paste("x"))[['Group', sep=""]] 
}

for（1:3中的i）{
b1使用
by
将数据框按行拆分并取消列出以创建命名向量。
setNames
是将列表名称更改为所需名称，然后使用
list2env
将列表中的每个元素构建到全局环境中。请注意
b1
~
b3
是命名向量，而不是具有一个r的数据框噢

lst <- setNames(by(df[1:3,], 1:3, unlist), paste0("b", 1:3))
list2env(lst, .GlobalEnv)

b1
#  Group1  Group2  Group3 
# -1.4095 -0.9295 -0.6889

b2
#  Group1  Group2  Group3 
# -0.7400 -0.6498 -0.3269

b3
#  Group1  Group2  Group3 
# -1.7454 -0.9119 -0.8219 

lst因此需要一个向量
c（“Group1（-1.4095）”，“Group1（-0.9295）”，…）
每行？请包括您对第1行的预期输出。实际上，我想为每个组分别获得b。请澄清……什么是
b
？添加您的预期输出。您希望输出的结构如何？我想我必须根据组将数据框拆分为列表。因此，输出应该是列表y1、y2、y3
df <- structure(list(Group1 = c(-1.4095, -0.74, -1.7454, 0.5047, -1.3012),
    Group2 = c(-0.9295, -0.6498, -0.9119, -3.4571, -5.9978),
    Group3 = c(-0.6889, -0.3269, -0.8219, 0.4003, -0.2422)),
  class = "data.frame", row.names = c("brandA", "brandB", "brandC", "sizeM", "sizeL"))