R 为多个icc运行mult.icc时出错';来自数据集的数据
我正在尝试运行R 为多个icc运行mult.icc时出错';来自数据集的数据,r,multilevel-analysis,R,Multilevel Analysis,我正在尝试运行mult.icc从数据集中计算多个icc。数据有组ID列和9个变量。所有变量都是数字。我已经运行了以下程序: mult.icc(data[,c("v1", "v2", "v3", "v4", "v5", "v6", "v7", "v8", "v9")],grpid=data$GroupID) 来源于 并
mult.icc
从数据集中计算多个icc。数据有组ID列和9个变量。所有变量都是数字。我已经运行了以下程序:
mult.icc(data[,c("v1", "v2", "v3", "v4", "v5", "v6", "v7", "v8", "v9")],grpid=data$GroupID)
来源于
并收到错误消息:
Error in model.frame.default(formula = ~DV + grpid, data = <environment>, :
invalid type (list) for variable 'DV'
model.frame.default(公式=~DV+grpid,数据=,)中的错误:
变量“DV”的类型(列表)无效
我附上了样本数据
任何帮助都将不胜感激。什么是
mult.icc
以及它与icc的关系如何?您阅读了标记说明吗?它是针对英特尔编译器的。请删除该标记,并正确标记语言和所有相关内容,以制作一个易于帮助的可复制示例。我们无法在以下图片上运行您的代码:一个数据表,但需要一些数据本身的可行样本