R-sqldf错误原始与双精度

我有一个向量lims，有分数的限制：

 [1]  0.000000  7.025894  9.871630 12.411131 15.155998 18.099176 21.431354 25.391163 30.616550 40.356630

我创建了一个表，用于对其他客户机进行分类：

lims[1]<- -0.00001 
a<-data.frame(lims[2:10])
colnames(a)<-'maxSc'
a<-rbind(a, 100)
lims<-data.frame(lims)
lims$maxSc<-a
colnames(lims)<-c('minSc', 'maxSc')


> class(lims)
[1] "data.frame"

我想根据这些限制和字段sc对另一个表（列）进行分类：

>class(train$sc)
[1] "numeric"
> class(train$target)
[1] "integer"

但是，当我运行以下命令时，我得到一个错误：

library(sqldf)
sqldf("Select b.minSc, b.maxSc, count(*) as total, sum(target) as compra
     from  train a left join lims b 
    on a.sc<=b.maxSc and a.sc>b.minSc
    group by b.minSc, b.maxSc")

库（sqldf）
sqldf（“选择b.minSc，b.maxSc，count（*）作为总计，sum（target）作为压缩
从a列左转入b列
关于a.scb.minSc
b.minSc、b.maxSc分组）

sqliteSendQuery（conn，statement，bind.data）中出错：RAW（）可以 仅适用于“原始”，而不是“双精度”

---

我不明白我做错了什么。

我相信错误在于您的

lims

对象

lims <- c(0.000000,  7.025894,  9.871630, 12.411131, 
          15.155998, 18.099176, 21.431354, 25.391163, 
          30.616550, 40.356630)

lims[1]<- -0.00001 
a<-data.frame(lims[2:10])
colnames(a)<-'maxSc'
a<-rbind(a, 100) 
lims<-data.frame(lims)
lims$maxSc<-a
colnames(lims)<-c('minSc', 'maxSc')
sapply(lims, class)

#     minSc        maxSc 
# "numeric" "data.frame" 

但是，如果将

lims$maxSc

设置为

a[，1]

，则没有错误

lims$maxSc<-a[,1]
sapply(lims,class)
#     minSc     maxSc 
# "numeric" "numeric" 
sqldf("select * from lims")

---

lims$maxSc我相信错误在于您的
lims
对象

lims <- c(0.000000,  7.025894,  9.871630, 12.411131, 
          15.155998, 18.099176, 21.431354, 25.391163, 
          30.616550, 40.356630)

lims[1]<- -0.00001 
a<-data.frame(lims[2:10])
colnames(a)<-'maxSc'
a<-rbind(a, 100) 
lims<-data.frame(lims)
lims$maxSc<-a
colnames(lims)<-c('minSc', 'maxSc')
sapply(lims, class)

#     minSc        maxSc 
# "numeric" "data.frame" 

但是，如果将
lims$maxSc
设置为
a[，1]
，则没有错误

lims$maxSc<-a[,1]
sapply(lims,class)
#     minSc     maxSc 
# "numeric" "numeric" 
sqldf("select * from lims")

lims$maxSc