基于R中的数据创建随机列

我需要创建一个模拟数据，但在合并R中的两列时遇到问题。我有两个

向量，例如：

    product <- c("prod_A", "prod_B", "prod_C", "prod_D", "prod_E")
    chemical <- c("chemA", "chemB", "chemC")

我们可以使用
样本
为每个
产品
创建
化学
的随机样本

。这假设正在提取的

化学品和样本数量都是随机的：

library(tidyverse)
set.seed(123)

tibble(product) %>%
  group_by(product) %>%
  group_map(~ tibble(Chemical = sample(chemical, sample(seq_along(chemical)))))

输出：

# A tibble: 11 x 2
# Groups:   product [5]
   product Chemical
   <chr>   <chr>   
 1 prod_A  chemC   
 2 prod_B  chemC   
 3 prod_B  chemB   
 4 prod_B  chemA   
 5 prod_C  chemB   
 6 prod_C  chemA   
 7 prod_C  chemC   
 8 prod_D  chemC   
 9 prod_E  chemC   
10 prod_E  chemB   
11 prod_E  chemA 

#一个tible:11 x 2
#组别:产品[5]
产品化学品
1产品化学
2产品化学
3产品化学
4产品化学
5产品化学
6产品化学
7产品化学
8生产化学
9产品化学
10产品化学
11产品化学

请注意，
group\u map
目前处于实验阶段，因此请谨慎使用。另一种方法是
split
，
map
和
rbind
结果，这基本上就是
group\u map
正在做的事情。
尝试
expand.grid（product，chemical）
或使用
tidyverse
交叉（product，chemical）%>%突变（product=replace（product，replicated（product），“”）

为什么productA只有chemA和chemB？规则是什么？语句“我有两个

数据。frame

”不正确。您有两个向量不是数据帧，请澄清您的输入是否应该是数据。frames@Sotos没有规则。这完全是随机的。@avid_用户同意。我重新开门。OP需要澄清他们所说的

random

是什么意思。每个元素有多少个元素？我们需要更多的信息来继续

# A tibble: 11 x 2
# Groups:   product [5]
   product Chemical
   <chr>   <chr>   
 1 prod_A  chemC   
 2 prod_B  chemC   
 3 prod_B  chemB   
 4 prod_B  chemA   
 5 prod_C  chemB   
 6 prod_C  chemA   
 7 prod_C  chemC   
 8 prod_D  chemC   
 9 prod_E  chemC   
10 prod_E  chemB   
11 prod_E  chemA