R 多列求和

我试图编写一个函数，根据前两列中的值对数据框中的列求和。例如，我有一个矩阵M

Crs gr  P_7 P_8      
38  1   3   16
38  1   12  45
38  1   9   28
40  2   3   9
40  2   14  29
40  1   4   3
40  2   8   2

我想先根据column1crs和column2gr对列求和。结果是,

    Crs gr  P_7  P_8      
    38  1   24  89
    40  2   25  40
    40  1   4   3

目前我正在使用

M <- M[, list(sum(P_7),sum(P_8)), by=list(Crs,gr)]

但问题是，我必须定义列的名称，而这些名称是不固定的。因此，我想知道在不定义列名称的情况下如何实现这一点。 提前谢谢

对于这种情况，plyr软件包有一些魔力。使用ddply和numcolwise的组合，如下所示：

library(plyr)
ddply(dat, .(Crs, gr), numcolwise(sum))

结果：

  Crs gr P_7 P_8
1  38  1  24  89
2  40  1   4   3
3  40  2  25  40

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你在找这个：

M[, lapply(.SD, sum), by = list(Crs, gr)]

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Andrie的回答没有问题，但你问了一个data.table问题，有一种比使用plyr更有效的方法来实现这一点，see@eddi's。@Arun计算速度更快，是的，我同意。但效率也取决于你对框架的适应程度。我发现我在编写plyr解决方案方面效率更高，尽管我已经广泛地使用了data.table。@Andrie，我在这里强调eddi的答案的唯一原因是OP已经展示了他获取答案的data.table尝试。然而，我是plyr的粉丝，对它和你的答案没有任何异议。只要不使用我作为生物信息学家所做的大量数据，就不需要牺牲plyr的简洁性，尽管我不得不说我个人觉得data.table语法非常简单。plyr的简洁性？？ime大多数情况下，plyr表达式通常要复杂得多，也很难理解，在这种情况下，它只缩短了1个字符，这是因为我明确地提到了。在遇到data.table之前，我就开始使用plyr，但由于学习曲线陡峭，语法不清晰，我很快就对它失去了兴趣，于是我找到了data.table作为替代品。@eddi，人们对不同的软件包和产品有不同的看法。包括您在内的许多人都遇到过数据语法方面的问题。请不要冒犯软件包或Matthew。我只是说这是主观的。最好尊重他人的差异，不要太挑剔。plyr受到许多普通R用户的喜爱。目前，该表只能取代1个或部分plyr功能，并且由于许多原因而受到欢迎。