在R中绘制数据帧中组的平均值

我在不同的时间点对每个样本（样本）进行了三份（样本）的研究。 现在，我想画出特征“有氧”的三倍体的平均值。 例如，我想画出需氧细菌数量随时间的发展。因此，我需要计算三重数据的平均值（和标准偏差），然后将这些平均值绘制在图表中。在这里，我可以想象使用geom_线或geom_点图

  SampleID  Sample     Aerobic  Anaerobic Day
    [Factor] [Factor]    [num]     [num]   [num]
1    V1.1.K1  V1.1.K 0.610063430 0.05146154   1
2    V1.1.K2  V1.1.K 0.740887757 0.02115290   1
3    V1.1.K3  V1.1.K 0.683726217 0.04270182   1
4    V1.1.N1  V1.1.N 0.432019752 0.35722350   1
5    V1.1.N2  V1.1.N 0.515792694 0.41357935   1
6  V1.14.K16 V1.14.K 0.038141335 0.84496088  14
7  V1.14.K17 V1.14.K 0.042078682 0.76523093  14
8  V1.14.K18 V1.14.K 0.009594763 0.90767637  14
9   V1.14.N0 V1.14.N 0.513100502 0.10618731  14
10 V1.14.W16 V1.14.W 0.483710571 0.32765968  14

我该怎么做？ 我用下面的代码进行了尝试

plot <- mydata %>%
        group_by(Sample) %>%
        mutate(Mean=mean(Aerobic)) %>%
        ggplot(aes(x=Day, y=Aerobic)) +
        geom_point()

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你会帮我很多：）

计算平均值的简单base-R解决方案：

tapply(X = foo$Aerobic, INDEX = foo$Sample, FUN = mean)

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（“foo”是您的data.frame的名称）

您能进一步澄清一下吗？在您的示例中，您有

mean（SampleID）

-您是否希望每个样本的

需氧量的平均值，比如
mean（需氧量）
？如果您这样做，在您的
groupby
语句之后，它将计算每个“样本”的平均
需氧量
。另外，请描述你希望在绘图中看到的内容，类型（条、线），包括轴（例如“平均需氧量”与“样本”）。嘿，本，我编辑了我的文章。我希望现在更清楚了。
tapply(X = foo$Aerobic, INDEX = foo$Sample, FUN = mean)