将Spark数据帧更改为标准R数据帧

我正在使用DataRicks，并从DataLake上传了一个外部文件。我使用SparkR库使用以下代码导入数据：

df = read.df("adl://test.azuredatalakestore.net/test.csv", source = 'csv', header = TRUE)

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这是一个Spark数据帧，它限制了我对它进行一些操作。我无法使用read.csv导入文件，因此有没有办法将其更改为普通数据帧，以便执行一些更改

如果您的数据适合内存，您可以执行以下操作：

 local_df <- collect(df)

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我不得不重新启动一切，然后再试一次。它现在可以工作了，谢谢。这会将所有数据转储到驱动程序中，所以如果spark DF很大，内存可能会导致崩溃。如果要查看数据，请尝试查看其顶部的几行或示例。若你们想看到完整的数据，最好把spark DF写进hive表，并在那个里看到。事实上，@abhiieor我违背自己的意愿写下了那个答案。但我知道如果我不这样做，其他聪明人会这么做的。最终OP会发现他试图做的是一个不好的练习。事实上我不想玩smart-a**这就是为什么不标记你，而是给OP更多的建议，如果他是新加入spark的话。为什么不用正反两方面来完成这个答案呢？我不是指你@abhiieor：我是温和的。我指的那些人会知道他们自己。我稍后会完成我的回答。我在上下班。