计算R中多个列中字符串的出现次数

我在R中有一个数据集，如下所示（仅显示相关列）。它有按性别分列的数据，说明受访者希望获得更多关于哪些作物的信息，以及这种作物对他们的优先程度

sex     wantcropinfo1    priority1  wantcropinfo2     priority2 
m       wheat            high       eggplant          medium
m       rice             low        cabbage           high
m       rice             high
f       eggplant         medium
f       cotton           low
...    

我希望能够（a）计算所有

WantcropInfo

列中每个裁剪的总出现次数；（b）获得相同的计数，但按优先级排序；（c）做同样的事情，但按性别分类

（a） 输出应如下所示：

 crop     count
 wheat    1
 eggplant 2
 rice     2
 ...

 crop     countm   countf
 wheat    1        0
 eggplant 1        1
 rice     2        0
 ...

 crop     high_m   med_m  low_m  high_f   med_f   low_f
 wheat    1        0      0      0        0       0
 eggplant 0        1      0      0        1       0
 rice     1        0      1      0        0       0
 ...

（b） 输出应如下所示：

 crop     count
 wheat    1
 eggplant 2
 rice     2
 ...

 crop     countm   countf
 wheat    1        0
 eggplant 1        1
 rice     2        0
 ...

 crop     high_m   med_m  low_m  high_f   med_f   low_f
 wheat    1        0      0      0        0       0
 eggplant 0        1      0      0        1       0
 rice     1        0      1      0        0       0
 ...

（c） 应该是这样的：

 crop     count
 wheat    1
 eggplant 2
 rice     2
 ...

 crop     countm   countf
 wheat    1        0
 eggplant 1        1
 rice     2        0
 ...

 crop     high_m   med_m  low_m  high_f   med_f   low_f
 wheat    1        0      0      0        0       0
 eggplant 0        1      0      0        1       0
 rice     1        0      1      0        0       0
 ...

---

我是个新手，手册有点让人困惑。我在谷歌上搜索了很多，但找不到任何与此类似的东西，尽管这似乎是一件很常见的事情。关于stackoverflow的类似问题似乎提出了一些不同的问题。

在

plyr

包中使用

ddply

函数

如何使用此功能的结构如下所示：

ddply(dataframe,.(var1,var2,...), summarize, function)

在这种情况下，您可能需要执行以下操作：

a）

ddply（df，（（wantcropinfo），summary，count=length（wantcropinfo））

b）

ddply（df，（wantcropinfo，优先级），summary，count=length（wantcropinfo））

c）

ddply（df，（（wantcropinfo，优先级，性别），summary，count=length（wantcropinfo））

---

请注意，输出的结构与您在问题中提到的不同，但信息是相同的。对于上述结构，使用

表格

功能

我们可以使用

熔化

从

数据。表格

从“宽”格式转换为“长”格式。它可以采用多个

度量

列

library(data.table)
dM <- melt(setDT(df1), measure = patterns("^want", "priority"),
       value.name = c("crop", "priority"))[crop!='']

---

每篇帖子问一个问题就好了。你知道关于数据表的好教程吗？@DiegoAgher你可以看看这些小插曲。这是一个好消息，谢谢！我将把它添加到这里，以备将来参考@akrun-非常感谢-这看起来很完美。。。但是当我这么做的时候（为了保持简单）：

dM@akrun-好的，我明白了！它已将变量重命名为crop1:）不确定是否需要在您的答案中提及这一点，但我接受您的答案。再次感谢！谢谢你。然而，在（a）中，我想要两列wantcropinfo 1和wantcropinfo 2的总数，而不是我得到的wantcropinfo 1和wantcropinfo 2的所有不同组合的计数。