R 线性回归中自变量在解释因变量方差中的重要性计算

我正在从事一个媒体混合建模（MMM）项目，在该项目中，我必须建立线性模型，以预测作为输入变量的各种支出中的流量因子。我得到了线性模型方程，它是：

Traffic = 1918 + 0.08*TV_Spend + 0.01*Print_Spend + 0.05*Display_spend

我想计算两件我不知道怎么做的事情：

每个变量对解释流量变化的贡献有多大

每个自变量占总流量的百分比是多少

---

我想这个问题已经在好几个地方被回答了好几次了（重复？）

例如，请参见：

您还可能需要计算标准化回归系数（首先标准化变量，然后重新运行回归分析），以找出哪个自变量对因变量的影响最大（如果显著，我想补充）。我认为标准化回归权重的解释比考虑解释的方差更直观

干杯，

---

Peter

我运行了上述两个命令，但是如何解释和使用结果以获得所需的结果。请帮忙。