dplyr+；ggplot2：通过管道打印不起作用

我想绘制数据帧的一个子集。我正在与dplyr和ggplot2合作。我的代码仅适用于版本1，而不是通过管道的版本2。有什么区别

版本1（正在打印）：

错误：

Error in ggplot.data.frame(., data, aes(x = year,  : 
Mapping should be created with aes or aes_string

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谢谢你的帮助

在使用管道输入时，如果您重新输入数据名，如我在下面用粗体显示的那样，函数会混淆参数序列

data%>%filter（type==“type1”）%%>%ggplot（***data***，aes（x=year，y=variable））+geom_line（）

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希望它对您有用。

版本2的解决方案：a点。而不是数据：

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(., aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

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我通常这样做，这也省去了

：

library(dplyr)
library(ggplot2)

mtcars %>% 
  filter(cyl == 4) %>%
  ggplot +
  aes(
    x = disp,
    y = mpg
  ) + 
  geom_point()

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可能问题是在第二个

ggplot

中，您必须使用

而不是

数据

。这很快。谢谢请不要将答案作为编辑发布到您的问题中，将其作为答案发布（您可能需要等待一段时间）……从技术上讲，您也可以省略

，如

iris%>%过滤器（物种==“setosa”）%%>%ggplot（aes（x=Sepal.Width，y=Sepal.Length））+geom_point（）

，但使用显式

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(., aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

library(dplyr)
library(ggplot2)

mtcars %>% 
  filter(cyl == 4) %>%
  ggplot +
  aes(
    x = disp,
    y = mpg
  ) + 
  geom_point()