R 统计信息：：热图显示白色以显示更高的数据

我有一张热图，里面有很多1和几个0

R) m = matrix(rep(1,25),5,5)
R) m[c(1,5,7,8,3,5)] = 0
R) m
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    0    1    1    1    1
[2,]    1    0    1    1    1
[3,]    0    0    1    1    1
[4,]    1    1    1    1    1
[5,]    0    1    1    1    1
R) heatMap <- heatmap(m, Rowv=NA, Colv=NA, col = heat.colors(256), scale="none", margins=c(5,5), na.rm=T)

R）m=矩阵（rep（1,25），5,5）
R） m[c（1,5,7,8,3,5）]=0
R） m
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    0    1    1    1    1
[2,]    1    0    1    1    1
[3,]    0    0    1    1    1
[4,]    1    1    1    1    1
[5,]    0    1    1    1    1
R） heatMap最简单的方法是反转热颜色的矢量：

heatmap(m, Rowv=NA, Colv=NA, col = rev(heat.colors(256)), 
        scale="none", margins=c(5,5), na.rm=T)

最简单的方法是反转热色矢量：

heatmap(m, Rowv=NA, Colv=NA, col = rev(heat.colors(256)), 
        scale="none", margins=c(5,5), na.rm=T)

出于某种原因，我认为这与{0,1}有关。它只是将白色变成红色，而不是相反，如此违反直觉，以至于我没有想到它。。。我应该投我自己的一票question@statquant另一方面，您的问题确实包含了一个非常好的最小可重复性示例，所以请您自己放轻松；-）出于某种原因，我认为这与{0,1}有关，它只是把白色变成红色，而不是相反，如此违反直觉以至于我没有想到它。。。我应该投我自己的一票question@statquant另一方面，您的问题确实包含了一个非常好的最小可重复性示例，所以请您自己放轻松；-）