总结R中的数据问题

我需要总结我的作业数据，但我不明白为什么我得不到它。 我是一个巨大的新手re R工作室和离开大学给我的建议（这是非常糟糕的），我已经得到了我所能做到的

主要问题是： “总结过去一年中住院的患者数量 离婚或合法分居。”

到目前为止，这就是我所处的位置：

r <- c("Single"= 1, "Other"= 2, "Divorced"= 3, "Married"= 4 )
Group123 <- VisED[(VisED$disposition = 1) & (VisED$maritalstatus)]

找不到对象“已离婚”

不过，总的来说，我很困惑，所以我能提供任何建议或任何其他东西，让这更容易理解，然后让我知道

谢谢！：）

编辑：尝试了一些评论后，我现在收到了这条消息

Error in `[.data.frame`(VisED, (VisED$disposition = 1) & (VisED$maritalstatus ==  : 

选择未定义的列

针对这一行代码：

Group123 <- VisED[(VisED$disposition = 1) & (VisED$maritalstatus == "divorced")]

---

Group123有两件事，您需要在逻辑语句后面添加一个
，
，让它们知道您选择的是行，而不是列——如果您不选择它，它会假定您选择的是列，因此会出现未定义列错误。其次，要选择列，需要执行
Group123$variable\u name
。用变量名替换下面的
。如果您只是简单地使用
mean（Group123）
，则会出现该错误，因为您试图获取数据帧的平均值，这是不允许的

VisED=data.frame(nadmissions=1:10, disposition=rep(c(1, 0), each=5), maritalstatus=rep(c("divorced"), 10), stringsAsFactors = FALSE)
Group123 <- VisED[(VisED$disposition == 1) & (VisED$maritalstatus=="divorced"),]
variable=as.numeric(Group123$nadmissions)
mean(variable, na.rm=TRUE)
3

sd(variable, na.rm=TRUE)
1.581139

VisED=data.frame（naddmissions=1:10，disposition=rep（c（1，0），各=5），maritalstatus=rep（c（“离异”），10），stringsAsFactors=FALSE）
Group123您需要使用==而不是=来检查相等性。另外，在处理字符串值时，不要忘记使用'。例如，VISED$maritalstatus==“离婚”这是一种享受，非常感谢！但是现在，当我试图找到平均值时，我总是得到“参数不是数字或逻辑的：返回NA”。你知道为什么会这样吗？对不起，我知道这一定很乏味，但我很不确定。谢谢！太好了，谢谢你！如果可能的话，你可以解释一下代码的每一部分都发生了什么，这样我就能更好地理解了？再次感谢你！：）第一部分只是制作一个类似于您的假数据帧，因为它没有提供。同样，在==语句之后需要一个逗号来表示您正在选择行。如果列为字符，则as.numeric将字符转换为数字（但如果是数字，则不需要）。试着省去它，看看你是否没有出错。rm意味着忽略向量中的na（缺失值）。如果没有NAs，则与不说na.rm=TRUE相同。试着省去它，看看它是否仍然有效。
Group123 <- VisED[(VisED$disposition = 1) & (VisED$maritalstatus == "divorced")]

VisED=data.frame(nadmissions=1:10, disposition=rep(c(1, 0), each=5), maritalstatus=rep(c("divorced"), 10), stringsAsFactors = FALSE)
Group123 <- VisED[(VisED$disposition == 1) & (VisED$maritalstatus=="divorced"),]
variable=as.numeric(Group123$nadmissions)
mean(variable, na.rm=TRUE)
3

sd(variable, na.rm=TRUE)
1.581139