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dplyr：行方式变异为NA时出错

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dplyr：行方式变异为NA时出错,r,dplyr,na,R,Dplyr,Na,我在dplyr中的行方式mutate中遇到了奇怪的错误。以下是一个例子： set.seed(1) df <- data.frame(a = rnorm(5), b = rnorm(5)) df[2,'b'] <- NA 现在，我们可以在第一列中尝试NA： df <- data.frame(a = rnorm(5), b = rnorm(5)) df[2,'a'] <- NA mutate(rowwise(df), sum(a, b, na.rm = T)) # wor

我在
dplyr
中的行方式
mutate
中遇到了奇怪的错误。以下是一个例子：

set.seed(1)
df <- data.frame(a = rnorm(5), b = rnorm(5))
df[2,'b'] <- NA
现在，我们可以在第一列中尝试
NA
：

df <- data.frame(a = rnorm(5), b = rnorm(5))
df[2,'a'] <- NA

mutate(rowwise(df), sum(a, b, na.rm = T)) # works

mutate(rowwise(df), mean(a, b, na.rm = T))
#! no error, but returns `NaN`
mutate(rowwise(df), median(a, b, na.rm = T))
#! Error: unused argument (-0.820468384118015)
谢谢

您的错误是调用的
mean
和
median
不正确

虽然
sum
可以接受任意数量的参数，只需将它们全部相加，
mean
和
median
只接受一个
x
参数以获取参数的平均值/中位数

就像如果
a
和
b
是向量，你想要组合向量的平均值，你会使用
mean（c（a，b））
而不是
mean（a，b）
，你在这里也这样做：

mutate(rowwise(df), mean=mean(c(a, b), na.rm = T), med=median(c(a, b), na.rm=T))
（旁注：您一次只计算两个值的平均值和中位数，因此平均值等于中位数…

您的错误是调用的
平均值和
中位数不正确

虽然
sum
可以接受任意数量的参数，只需将它们全部相加，
mean
和
median
只接受一个
x
参数以获取参数的平均值/中位数

就像如果
a
和
b
是向量，你想要组合向量的平均值，你会使用
mean（c（a，b））
而不是
mean（a，b）
，你在这里也这样做：


mutate(rowwise(df), mean=mean(c(a, b), na.rm = T), med=median(c(a, b), na.rm=T))


（旁注：您在这里一次只计算两个值的平均值和中位数，因此平均值等于中位数…
Try
df%>%rowwise（）%%>%mutate（mean=mean（c（a，b），na.rm=TRUE））
Try
df%>%rowwise（）%%mutate（mean=mean（c（a，b），na.rm=TRUE））


mutate(rowwise(df), mean=mean(c(a, b), na.rm = T), med=median(c(a, b), na.rm=T))