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如何用R中的NA替换一行中的值？

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如何用R中的NA替换一行中的值？,r,R,我有一个文本文件： df=read.table("E:\\value.txt", sep="\t") df k jh fg 1 208 0.15 0.17 2 304 0.00 0.08 现在我想将k中不需要的值替换为NA df$k[df$k >= 500 ]=NA 这没有问题，但我想用NA替换所有相应的值（在jh和fg的同一行中） 很难想象之前的回答中没有说明这一点（但我确实搜索过）： df1 500，]尽管[.data.frame的奇怪

我有一个文本文件：

df=read.table("E:\\value.txt", sep="\t")
df
  k    jh   fg          
1  208  0.15 0.17  
2  304  0.00 0.08
现在我想将
k
中不需要的值替换为
NA

df$k[df$k >= 500 ]=NA
这没有问题，但我想用
NA
替换所有相应的值（在
jh和fg
的同一行中）

很难想象之前的回答中没有说明这一点（但我确实搜索过）：

df1 500，]
尽管
[.data.frame
的奇怪行为（以我的思维方式）意味着您将获得df$k中任何位置的NA行，该位置包含NA值。在“[”的“i”参数中使用
子集
或使用
&is.NA（df$k）
。如果行名处于默认状态，您可以使用
行名（df）！=2
当测试符合逻辑时，我一直在努力按行号进行选择。你只得到0，'和1，所以你可能只在第一行什么也得不到。尝试：`df2[！2，]`……返回空数据帧。这成功了在%2，]中
df2[！seq（nrow（df2））%SO界面告诉我这是一个聊天，所以我要回到我的正常工作。

is.na(df1[df1$k >300, ] ) <- TRUE



> methods(`is.na<-`)
[1] is.na<-.default  is.na<-.discrete is.na<-.factor