R中的Tobit回归

我在R中做Tobit回归，因为我的因变量被删失为0。 我有6年的面板数据，107家公司，606次观察。 我使用package

CensReg

我已经导入了我的数据库（T1）

我使用pdata.frame指定面板数据的结构。比如：

mydata<- pdata.frame (T1, index = c("firm", "year"))

摘要（Tob）

电话： censReg（公式=Imp~Bath+CEO周转率+ChangeOCF+E+ 销售+净资产收益率+GTA+规模，数据=我的数据，方法=“BHHH”）

意见： 总左删失非删失右删失 6064691370

系数： 打印coefmat中的费勒（coef（x，logSigma=logSigma），数字=digits）： “x”必须是系数矩阵/数据帧

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可能有什么问题，或者您建议使用其他软件包

似乎您正试图为LHS上有空格的变量使用名称。在R名称中加空格是可能的，但非常不明智。你真的认为我们可以提供具体的建议而不需要对

MYDATA

进行完整的描述吗？你能这样做吗？这样我们就可以使用你的数据

dput（MYDATA1）

，并将结果粘贴到你的问题中作为MYDATA1？对不起，我对统计和R不熟悉。公式是：使用该功能为你的问题包含相关材料。您不应为此目的使用注释。发布

摘要（Tob）

的结果。

Tob <- censReg(formula=Imp ~ Bath + CEOTurnover + ChangeOCF + E + Sales + ROE + GTA + Size , data = mydata, method="BHHH")

Warnmeldung:
In log(rEff$ercomp$sigma$id) : NaNs wurden erzeugt