r-内部tryCatch错误处理
背景 我正在使用一个闪亮的应用程序来r-内部tryCatch错误处理,r,shiny,R,Shiny,背景 我正在使用一个闪亮的应用程序来剪切和表格一些数据 数据集包含在下面的代码中,但头部是: > head(df_in) Report_Year Position Target 1 2014 CEO 29.27644 2 2014 CEO 29.27644 3 2014 CFO 17.56586 4 2014 CE 17.56586 5 2014 COO 17.
剪切
和表格
一些数据
数据集包含在下面的代码中,但头部是:
> head(df_in)
Report_Year Position Target
1 2014 CEO 29.27644
2 2014 CEO 29.27644
3 2014 CFO 17.56586
4 2014 CE 17.56586
5 2014 COO 17.56586
6 2014 CEO 46.84231
我使用以下语句来剪切
和表格
数据
df <- df_in %>%
filter(Report_Year == input$v_year,
Position == "CEO") %>%
select(Target) %>%
filter(!is.na(Target)) %>%
mutate(bins = cut(Target, breaks=seq(0, (max(Target)+25), 25))) %>%
select(bins) %>%
table %>%
as.data.frame
>
. Freq
1 (0,25] 0
2 (25,50] 6
3 (50,75] 2
4 (75,100] 1
会话信息
> sessionInfo()
R version 3.2.0 (2015-04-16)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 14.04.2 LTS
locale:
[1] LC_CTYPE=en_AU.UTF-8 LC_NUMERIC=C LC_TIME=en_AU.UTF-8 LC_COLLATE=en_AU.UTF-8
[5] LC_MONETARY=en_AU.UTF-8 LC_MESSAGES=en_AU.UTF-8 LC_PAPER=en_AU.UTF-8 LC_NAME=C
[9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C LC_MEASUREMENT=en_AU.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] knitr_1.10.5 rmarkdown_0.7 stringr_1.0.0 extrafont_0.17 scales_0.2.5 tidyr_0.2.0 ggplot2_1.0.1 reshape2_1.4.1
[9] dplyr_0.4.2 shiny_0.12.1
错误消息
像这样的怎么样
server <- shinyServer(function(input, output) {
df_in <- structure(...) # As before
# Filter data according to input$v_year
df <- reactive({
df_in %>%
filter(Report_Year == input$v_year, Position == "CEO") %>%
select(Target) %>%
filter(!is.na(Target))
})
# Prepare bins or return if df is empty
bins <- reactive({
if(nrow(df()) == 0) return()
df() %>%
mutate(bins = cut(Target, breaks=seq(0, (max(Target)+25), 25))) %>%
select(bins) %>%
table %>%
as.data.frame
})
output$dt <- renderDataTable({
bins()
})
})
server%
过滤器(!is.na(目标))
})
#准备垃圾箱或在df为空时返回
垃圾箱%
突变(料仓=切割(目标,断裂=序列(0,(最大(目标)+25),25))%>%
选择(料仓)%>%
表%>%
as.data.frame
})
输出$dt您的应用程序对我来说运行良好。当我选择2012年时,它不会崩溃。@LyzandeR哦。我正在通过RStudio运行它,你呢?我也在使用RStudio。@LyzandeR,这很奇怪。我还添加了我的会话信息,以防有任何问题。你会遇到什么错误?是的,这可能是我必须采取的方法。使用我的原始代码,当用户选择2012年时,你的应用程序会崩溃吗?一般来说,我认为检查输入是你无论如何都应该做的事情,不仅要包含可能的错误源,还要避免不必要的更改传播。感谢“已知错误”链接。我可能会将问题改为关于崩溃/已知错误。
server <- shinyServer(function(input, output) {
df_in <- structure(...) # As before
# Filter data according to input$v_year
df <- reactive({
df_in %>%
filter(Report_Year == input$v_year, Position == "CEO") %>%
select(Target) %>%
filter(!is.na(Target))
})
# Prepare bins or return if df is empty
bins <- reactive({
if(nrow(df()) == 0) return()
df() %>%
mutate(bins = cut(Target, breaks=seq(0, (max(Target)+25), 25))) %>%
select(bins) %>%
table %>%
as.data.frame
})
output$dt <- renderDataTable({
bins()
})
})