通过引用和聚合进行赋值会在数据表R中创建重复项

我观察到R中data.table的一个奇怪行为，我想知道这是否是一个bug。以下是我使用的代码：

num_req <- fread("number_requests.csv")
num_req[, nrequests := sum(nrequests, na.rm=T), by = list(reqtype, server, timestamp)]

正如您所看到的，即使所有键都完全相同，我最终还是得到了一个重复的行

如果在我得到的输出上重新运行聚合

   nrequests timestamp    reqtype   server   
3:        44 1489276860   reqtype1  server1
4:        44 1489276860   reqtype1  server1

现在，如果我这样做了

tmp2 <- num_req[, list(nrequests = sum(nrequests, na.rm=T)), by = list(reqtype, server, timestamp)]

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tmp2您有点误用了
：=
运算符，该运算符完全按照它应该执行的操作（通过引用添加/更新列）感谢您的快速回复文档。。。如果我理解正确，如果输出data.table小于输入data.table（因为group by），我不应该使用t
：=
操作符？
：=
通过覆盖
nrequests
和相应的组结果来更新
num_req
中的每一行。如果没有，将创建一个新对象，每组一行。比较
DT感谢您对我们和Docendo的帮助！
tmp2 <- num_req[, list(nrequests = sum(nrequests, na.rm=T)), by = list(reqtype, server, timestamp)]