R：当行值成为列标签时，如何在R中融化数据？

我有这些数据

   RES  RANK1   RANK2   RANK3   RANK4   RANK5
    1   3   3   5   16  1
    2   3   1   2   5   16
    3   3   5   15  10  1

如何融化数据，使RANK1到RANK5的值成为变量，RANK1到RANK5的值成为值

收集数据的方法是：在（22）项列表中，选择前5项偏好

新数据将被分析，就好像答案是多个响应一样

预期输出为（例如RES=1）

---

谢谢

您需要

融化

您的数据，然后

dcast

它。因为每个组合没有唯一的值，所以当有多个值时，需要某种方法来保留所有值（这里发生的情况是

RES==1

和

VALUE==3

）。在这种情况下，我们只需使用

粘贴

和

折叠

参数来连接这些值：

dcast( melt( df , measure = 2:6 ) , RES ~ value , value.var = "variable" , fun = function(x) paste(x,collapse=";") , fill = ""   )
#  RES     1     2           3     5    10    15    16
#1   1 RANK5       RANK1;RANK2 RANK3             RANK4
#2   2 RANK2 RANK3       RANK1 RANK4             RANK5
#3   3 RANK5             RANK1 RANK2 RANK4 RANK3     

使用

RANK*

列作为度量变量的

melt

的效果是为我们提供一个包含两列id变量的长数据集，如下所示

head( melt( df , measure = 2:6 ) )
#  RES variable value
#1   1    RANK1     3
#2   2    RANK1     3
#3   3    RANK1     3
#4   1    RANK2     3
#5   2    RANK2     1
#6   3    RANK2     5

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我不确定我是否理解这个问题。。。你能提供一个你想要的输出的例子吗？嗨，尼科，我编辑了这个问题让你看到我的预期输出。谢谢嗨，西蒙，是的，但这不是我需要的。我为您编辑了我的问题，以查看我的预期输出，谢谢您的帮助@迪西：是的，它是。。。等一下。@dixi对于value=3和res=1，您同时拥有rank1和rank2。你如何决定他们之间的关系？e、 你把rank2放在你的例子里，我明白了。可能这只是（数据）编码的一个错误，所以rank1或rank2都可以。。如果可以同时使用rank1和rank2作为值，那就更好了。谢谢Simon！这就是我要找的-D

head( melt( df , measure = 2:6 ) )
#  RES variable value
#1   1    RANK1     3
#2   2    RANK1     3
#3   3    RANK1     3
#4   1    RANK2     3
#5   2    RANK2     1
#6   3    RANK2     5