R中相似矩阵的变换与可视化

我正在使用一个矩阵，该矩阵包含以下格式的几个条目及其相似性：

//      A      B      C  

 A      1     0.8    0.4

 B      0.8    1     0.2

 C      0.4   0.2     1

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在本例中，1表示两个条目相同，0表示它们完全不同。每个条目表示一个观察值字符串，该字符串存在或不存在。通过检查重叠观测值来计算相似度值。我想想象一下不同条目之间的关系；在这种情况下可以使用树状图吗？

这里有两种方法可以可视化矩阵

corrplot

库（corrplot）
corrplot（Mat）

使用

hclust的树状图

您的矩阵是相似的，但是对于

hclust

，我们需要不相似，所以我将使用1-Mat对其进行变换

HC = hclust(as.dist(1-Mat))
plot(HC)

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谢谢您的建议！这完全有助于识别相同点和不同点。是否有可能显示不同条目之间的“相互关系”，例如通过相似性对不同条目进行分组的树状图？非常感谢您的帮助！