基于R中的字符变量分离数据帧

我有一个数据帧，其中有一个变量叫做“拖欠”？答案是肯定、否定或零。另一个变量称为交易，它列出了不同的交易，例如电气、管道等。我想计算拖欠时调用的电气交易数量，如果没有，我想为每个交易执行此操作，我认为总共有18个交易。我当时正在努力解决聚合问题，因此决定：

将数据帧拆分为2个，其中一个有欠款？=是的，还有一个拖欠没有或零

如何处理字符变量？我以前用数值变量做过，效果很好，但根本找不到关于字符变量的更多信息。也就是说，如果variable=yes这类事情怎么办

样本数据： 根据您的情况，使用dplyr的group_by汇总数据：

require(dplyr)

dat %>% group_by(trade) %>% 
    summarise(no = length(arrears[arrears%in%c("no","0")]),
    yes = length(arrears[arrears=="yes"]))

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谢谢，这已经成功了，所以我认为==也可以用于其他代码中的字符变量？当我要检查一个字符变量的多个可能值时，%和%？

require(dplyr)

dat %>% group_by(trade) %>% 
    summarise(no = length(arrears[arrears%in%c("no","0")]),
    yes = length(arrears[arrears=="yes"]))