R中的特征值分解

请原谅这个简单的问题，但如何在R中进行特征值分解？公式是A=VDV^（-1），其中A是一个方阵，V是一个包含A的特征向量的矩阵，D是一个包含A的不同特征值的对角矩阵。感谢您的帮助

下面是一个可复制的示例：

##create the matrix
matrixa <- cbind(c(0.589, 0.202),c(0.033, 0.869))
##This is what I tried but it doesn't seem right
(eigen(matrixa)[[2]])*(eigen(matrixa)$values)*(solve(eigen(matrixa)[[2]]))

##创建矩阵
matrixa您可以尝试
%*%
+
diag

with(
  eigen(matrixa),
  vectors %*% diag(values) %*% solve(vectors)
)

给

      [,1]  [,2]
[1,] 0.589 0.033
[2,] 0.202 0.869

*
是元素积，而不是矩阵积。太好了。感谢you@ThomaslsCoding!