r IGRAPHE-识别节点与子图的联系，而不考虑所述子图的从属关系

如何计算节点与同一图的子图之间的关系？在学校环境中，如何计算学生G在特定班级的朋友数，而不管她是否属于那个班级

我的全局图

library(igraph)
school <- read.table(text="
                         A   B   C   D   E   F   G
                     A   0   1   0   1   0   1   1
                     B   1   0   1   1   0   1   0
                     C   0   0   0   0   0   0   1
                     D   1   1   0   0   1   0   0
                     E   0   0   0   1   0   1   1
                     F   0   1   0   0   1   0   1
                     G   1   0   1   0   1   1   0", header=TRUE)

mat <- as.matrix(school)
schoolgraph <- graph.adjacency(mat, mode="undirected", add.rownames = T)

schoolsub <- induced.subgraph(schoolgraph,1:3)

IGRAPH 7dfb160 UN-- 3 2 -- 
+ attr: name (v/c), TRUE (v/c)
+ edges from 7dfb160 (vertex names):
[1] A--B B--C

库（igraph）
学校
如何计算子图中学生“G”的朋友数
“附属学校”

一种可能是

sum(schoolgraph["G",V(schoolsub)$name])
# [1] 2

或

如何计算子图中学生“G”的朋友数
“附属学校”

一种可能是

sum(schoolgraph["G",V(schoolsub)$name])
# [1] 2

或

您可以先获取邻居，然后使用它们来子集
schoolsub
：

nbs <- neighbors(schoolgraph, "G")$name
V(schoolsub)$name[V(schoolsub)$name %in% nbs]
#[1] "A" "C"

nbs您可以先获取邻居，然后使用它们来子集
schoolsub
：

nbs <- neighbors(schoolgraph, "G")$name
V(schoolsub)$name[V(schoolsub)$name %in% nbs]
#[1] "A" "C"

nbs